NVIDIA的雄心壮志，从智能视频分析开始

　    街头巷尾，你的一举一动正被数以亿计的摄像头注视。这些摄像头每周7天、每天24小时不间断工作，持续产生海量数据。调查显示，到2020年，摄像头的安装量将达到10亿。

　　以往，当你成为警察的目标，他们要通宵拖着监控视频进度条找你一掠而过的身影;现在，他们将不费吹灰之力在万人之中精准识别你，尽管你的性别、着装还是年龄已经发生了变化……曾专注于游戏、显卡等领域的NVIDIA正在武装这些摄像头，同时运用深度学习、人工智能及大数据处理来减轻警察们的工作量。

　　摇身一变成为“人工智能计算公司”(AI Computing Company)的NVIDIA已经在安防领域展开布局，确切的说，主要集中在“智能视频分析(IVA)”领域。这也是NVIDIA人工智能城市构想中的一部分，此外还包括智能驾驶、智能医疗保健以及智能工业等领域。

　　“人工智能就像未来的一种新形式的电力，每个行业都要用到相关技术”，NVIDIA全球副总裁、Tegra事业部总经理Deepu Talla对此深信不疑。在人工智能和深度学习应用到智能视频分析之前，都是人工在做这样的事情，无论是在准确率还是运行速度上，表现都不能尽如人意。

　　以往传统的计算机编程以一种二元的思维进行工作，准确率最高只能做到60%到80%，这还是世界上领先的企业，花了20年时间才做到的。而现在，使用人工智能与深度学习后，只需花一年时间，就可做到比以往任何时候都高的准确率。相应地，因为深度学习、GPU技术的高速发展，识别与分析的速率也将大幅提升。

　　那么NVIDIA到底要怎么做?NVIDIA公司已经引入并推出了端到端(Training到Inference，后端服务器到前端摄像头)的深度学习平台，适用于公共安全的视频监测等领域。正是依靠端到端的深度学习平台，在公共安全领域，产品解决方案变得更加智能，视频监测效果做得更好。

　　人工智能第一步是要先创建一个神经网络，然后对这个神经网络使用大量的数据进行训练，主要用的是DGX-1;之后将训练好的数据存入到云和数据中心，这方面主要使用的是Tesla P4&P40;当然，也可以将这些数据部署到录像机和摄像头之中，这里主要使用的是Jetson TX1计算平台。

　　Jetson TX1是NVIDIA的一款嵌入式视觉计算系统，今年3月份正式在中国市场上市，该系统基于NVIDIA的Tegra处理器打造。在训练、识别以及分析方面表现非常优秀。

　　步骤如下：

　　1、创建神经网络;

　　2、数据训练;

　　3、将数据上传到数据中心和云中，还可以将数据部署到录像机和摄像头之中;

　　4、识别：简单来讲，就是把监控摄像头采集到的视频信息输入系统，系统会自动分离出所有人(包括人脸、衣着甚至背影)和所有汽车(包括车牌、颜色、年款)。

　　至于为什么NVIDIA要进入到安防IVA领域，Deepu Talla表示，一方面是维护人身安全的情怀;同时，因为这个行业需要用到视频分析，需要进行语音辨识，这两个领域借助深度学习再合适不过。而且，目前的视频分析智能做到事后分析，对于事前的预测和分析还是盲区，所以需要深度学习和人工智能来做这样的事情。

　　同时，NVIDIA是人工智能计算公司，其人工智能计算平台不管是在哪个应用领域，都是最优选的平台。其次，从解决方案的层面，NVIDIA提供从训练到推理的解决方案，也可以提供从云到数据中心到服务器到端这样的解决方案。而且，未来NVIDIA还会继续对下一代的GPU的技术进行投入。目前，NVIDIA已经与国内9家智能安防硬件供应商展开合作，安博会上，他们的服务器与摄像头产品都有展出。

　　人工智能和深度学习正在深深地改变着视频监控行业，从而让我们所处的这个世界，有更好的公共安全水平。我们已经进入到一个对人工智能使用程度越来越深的阶段。NVIDIA的GPU正在让深度学习的进程不断加快，同时，在国内的安防行业，NVIDIA也在积极发展合作伙伴，希望在这个行业占据支配地位。

摘自雷锋网