IBM:突破数据临界点 引领中国企业走进认知商业时代

　　突破数据临界点 引领认知新时代

　　IBM副总裁、大中华区硬件系统部总经理高璐华表示，现在市场上大家谈得最多的就是数据和认知。IBM在过去这几十年来是怎么看数据? 从60年代开始，IBM从最早的打卡机或者是制表机开始做，第一次应用就是在美国的人口普查。然后到了80年代，IBM刚开始推出了个人电脑处理数据，到了1997年，IBM的“深蓝”跟国际象棋的棋王卡斯帕罗夫比赛，并且战胜棋王;从那时起，更多的人谈的就是如何用数据，更好的认知。到了2011年，IBM Watson认知系统，在美国的节目《危险边缘》里与多个冠军对手进行比较，并战胜了他们，所以当时就开启了认知的新时代。

　　如今，与几十年前处理的数据完全不一样。2014年，中国市场智能手机出货量就已经超过了4.2亿部，并且这个数据在成倍增长;现在每天有2亿封的Email被寄出。我们认为2020年全球的数据总量会达到40ZB。到2019年，大数据的存储容量需求在2019年将达到20EB，其存储设备的价值会达到27亿美金，所以大家可以看到，数据不再只是数据，它是有价值的一些资讯，可以给行业、企业的高管们做很多的分析和洞察，所以一点都不夸张，数据的临界点真的来了。

　　据了解，关于认知，IBM去年就已经发布了关于认知计算或者认知商业的概念和想法并认为未来认知会引领整个时代和潮流。认知商业可以从三个部分来看，第一个部分是认知，就是如何在业务层应用认知的技能;第二个部分是学习，Watson经过不断进行学习之后，它能够针对一些结果产生一些疑问，并有有一些回馈，对答案进行一些筛选;第三个部分是分析，相关数据和Watson的数据结合起来以后，我们可以做更多更好的分析，得到一些很有价值的结果。

　　同时她提到，要具备这样的能力其实很困难，机器能够理解人类的语言，理解以后还能够学习，学习以后还要加强、优化，那它就必须要有一个很好的基础建设。而这个基础建设最好的架构就是混合云的架构。混合云可以从原有的系统里面整合交互的系统，可以做更好的横向整合，同时我们也可以整合整个系统，提供更好的实时、准确的资讯。

　　面对浩如烟海的海量数据，用户对数据的要求也越来越多，如此繁杂冗多的数据，哪些有用?如何快速获取?获取之后如何保存?甚至做分析、决策，这些才是我们要解决的难题以及行业发展亟须面对的痛点。