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智慧城市顶层设计 大数据视野是关键？
2016-04-18 11:08:53来源:贵阳日报
[摘要] 智慧城市建设，最重要的是从大数据视野来做顶层设计，而不是从信息化的角度做顶层设计。
智慧城市建设，最重要的是从大数据视野来做顶层设计，而不是从信息化的角度做顶层设计。当前，贵州全力推进国家大数据综合试验区建设，推动大数据与各行各业深度融合。
谈及为什么在贵州发展大数据，“生态良好、气候凉爽、电力充足、地质稳定”是大家的第一反应。2013年，被广泛认为是“大数据元年”，在各地对大数据还处于理论研究阶段时，急于转型发展的贵州已开始行动。短短两年多时间，贵州已经实现了多个率先！在全国率先建设全国首个国家大数据综合试验区、大数据产业发展集聚区，率先制定大数据发展应用地方法规……
但是，产业基础薄弱、大数据高层次人才匮乏，是贵州发展大数据不得不面对的难题。数据开放会导致个人隐私面临安全问题。贵州应如何破题？针对这些问题，记者近日专访了贵州大学大数据与信息工程学院院长谢泉。
人物名片
谢泉
贵州大学大数据与信息工程学院院长、学科带头人，博士生导师。科技部863课题评审专家，科技部国际合作课题评审专家，国家自然科学基金同行评议专家，教育部电子信息类专业教学指导委员会委员。十二届全国人大代表。
贵州发展大数据，主要是缺高层次人才
记者：这几年，贵州大数据人才现状和培养情况如何？
谢泉：2014年5月28日，贵州大学大数据与信息工程学院成立。以大数据命名并设置学院，这在全球是第一家。这几年，我们引进了一名院士、一名千人计划专家、两名大数据领军人才、十几名博士，为人才培养注入了强劲的力量。
在全国毕业生就业难的情况下，我们的学生是坐等工作上门。目前的状况是，要是企业没有提前预定，就很难在我们这里招到人了。
每年的毕业生，大概1/4考博、出国深造，3/4的毕业生进入行业企业就业。值得欣慰的是，至少有一半的毕业生，留在了贵州就业。
为促进人才培养，省政府还投入6000万元经费进行学科建设。大数据相关实验室也开始建设，目前相关设备正在调试中。
至于贵大，在大数据人才培养方面，除了大数据学院，还有一个大数据产业应用研究院。等国家公共大数据实验室批下来，这三家机构就构成了一个产学研一体化的链条，对大数据发展、人才培养更有助力。
记者：在您看来，贵州发展大数据人才缺口问题难在哪里？
谢泉：贵州大数据人才缺口，主要还是缺高层次人才，集中在硕士、博士上。本科人才是不缺的，基本上能够满足需求。
硕士、博士的培养，存在一个现实的难题，就是学位点太少。全省高校中，只有贵州大学能招大数据方向的博士。培养的博士每年是个位数。研究生学位点也只有贵大和师大有。因此，作为全国人大代表，这几年我一直在建议，国家应对西部高校的学科设置给予一些特殊政策，增加学位点。
记者：去年，贵州省通过了《贵州省大数据发展应用促进条例》，您提出，要以此为“基本法”，出台一系列专门法规。您的出发点是什么？
谢泉：我尤为关注数据交易的立法。数据交易意味着数据开放化了，这将考验政府的综合治理能力。政府必须在信息安全上发挥主导作用，加强立法和规章制度管理。现在，贵州省走在了全国前列，出台了首部大数据地方法规。贵阳市也成立了全国首家大数据交易所。但在此基础上，我们需要进一步细化立法保障。
我建议数据交易法规体系的设计，应采取“基本法”加“专门法”的原则设计数据交易整体法规架构。其中，“基本法”为数据交易法律规范的总纲。基于基本法，针对数据交易的各个环节，再进一步制订相应的专门法规。专门法规主要划分为数据登记审查专门法规、交易市场专门法规、交易结算专门法规、数据交付专门法规等。
记者：对于各专门法规的设置，您有哪些具体思考？
谢泉：比如，数据登记审查专门法规中，设置《数据交易登记管理法规》，对数据交易中数据资产的登记、审查流程，以及数据资产所有权的判断方式作出规定。设置《数据资产合规性法规》，规定数据资产的可交易条件及禁止交易条件。
在数据交易市场专门法规中，设置《数据交易市场交易法规》，规定数据交易平台的细项，并设计交易流程、异常处理及交易纠纷处理的原则。设置《数据交易开户法规》，规定数据交易中心会员的开户销户及权利与义务。
数据交易结算专门法规中，设置《数据交易市场结算法规》，规定数据交易市场结算的详细流程。《客户交易结算资金管理法规》，制定登记计算机构的账户管理及监督细则。
在数据交付专门法规中，设置《数据交付管理法规》，制定数据资产交易中的数据传输及交付管理事项，以及专业的数据交付平台职能、权利与义务。
在数据交易中介服务专门法规方面，设置《数据交易做市商管理法规》，规定数据交易做市商成立的条件、业务范围、业务开展方式、监督管理内容。
数据交易各环节须设置专门法规
智慧城市建设顶层设计最重要的是从大数据视野来做
记者：此前一年，您赴北京顺义区挂职。您认为，顺义区智慧城市建设有哪些值得借鉴的经验？
谢泉：2015年1月8日，我正式到北京市顺义区政府报到，挂任区政府副区长。这是一次难得的学习和锻炼机会。让我比较震撼的是，顺义区5年投了7亿元来建设智慧城市。
至于如何借鉴顺义区智慧城市建设，我认为，最重要的是从大数据视野来做顶层设计，而不是从信息化的角度做顶层设计。
建设智慧城市，最终的落脚点应该是政府、市民做事都越来越方便。以前各行业搞信息化，旅游的搞旅游，交通的搞交通，农业的搞农业，各行业之间还是不相通，壁垒重重。打个比方，某个地方发生了一起突发事件，交通怎么样？天气怎么样？周边环境怎么样？以前，政府应急办就只能召集各部门负责人来开会，或者是电话联络各部门获取各种数据。而基于大数据视野下的智慧城市，应该是在事件发生的当时，现场的各种数据都能通过一个系统一目了然，便于快速决策。
不仅政府做事更方便了，市民的生活也更方便了。比如说，顺义区推行“居民一卡通”，就在一张卡里，就医、学习、五险……各行业都留了端口，相关数据都有了。区里面有一个总的大数据中心，纵向又和北京市联系。这样，各个条块就都互通互联起来了。
[责任编辑：黄文凤]
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当前的数据量增长正遵循着一个新的摩尔定律：数据量每18个月翻一番。IDC的报告对此予以了支持：2010-2020年全球数据量将增加50倍。对企业级用户来说，企业内部的信息系统积累了大量的运营数据，相当数量企业用于存储这些数据的设备由Tb级上升到了Pb级。由于企业希望获得竞争优势的愿望，利用商业智能技术对大数据的有效管理和挖掘已变成了未来竞争和增长的基础。由此可见，以对通过大数据分析来获取竞争优势为特征的大数据时代已经来临。
