IBM Analytics:工业4.0与物联网白皮书（PDF下载）

　　当今， 全球制造业正面临深刻的变革。一方面，随着新生代人群与中产阶级在全球消费者中占据日益重要的地位， 其极富个性化的需求主张驱使产品制造商日益关注小批量、 个性化生产， 争夺快速增长的、 以“多样微量” 为特的市场蓝海; 另一方面， 新技术(如无处不在的传感技术、 云计算、大数据、移动、 社交、安全技术甚至认知计算等)的飞速发展以及在各个领域的快速渗透， 使得制造业传统模式的变革及新型业务模式的创新成为可能; 此外，越来越多的制造商正在探索从产品到服务的转型， 以获得新的收入来源、提升客户满意度、 快速捕获市场需求、加速产品研发与改进。 在这场制造业的变革浪潮中， 包括中国在内的大国都在积极布局以期把握先机。

　　那么究竟什么是 “工业4.0”?

　　从工业发展的历程来看， 蒸汽机技术推动机械化生产的普及， 使人类社会进入工业1.0时代; 电力的出现推动规模化生产，从此工业进入2.0时代;信息化技术的应用， 使得自动化生产成为可能， 工业进入3.0时代; 而物联网等新技术与工业技术的深度融合， 使得工业进入智慧化的时代， 即工业4.0。工业4.0是在个性化智能产品的需求驱使下， 并在以物联网、大数据等新技术的有力支撑下， 出现的新一代变革趋势。

　　智慧工厂变革具备三个特征：

　　垂直整合

　　各机器及生产线的自控系统、工厂的制造执行系统(MES)、 以及ERP等系统的整合， 打破信息化系统与自动化系统之间的历史鸿沟， 使工厂与企业的生产制造能力得以优化。

　　水平整合

　　企业内部及跨企业边界的各业务系统之间的整合， 使得信息的共享、业务功能的组合可以跨越组织的边界， 使价值链的整体竞争力得以提升。

　　端到端价值链的数字化整合

　　这是实现“智能制造云”的愿景，用户只要提交需求，就可以获得所需的产品， 而云端相关价值链各企业的制造与业务能力都以API的方式发布， 使得快速柔性组合与安全调度执行成为可能，最大化发挥生态系统的设计、制造、服务等多方面的综合能力。

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