IBM医院数据挖掘和应用分析平台解决方案

　　国内医疗行业进行信息系统建设，经过10余年的建设，已经建立了覆盖较为全面的基础应用软件， 包括HIS、 CIS、EMR、临床路径、 LIS、 PACS、 OP、物资、设备等支撑医院业务各个环节的应用系统， 能够满足医院各方面日常业务需求， 但随着医院业务的发展和要求， 目前的信息化也存在一些局限：

　　• 医院的各个应用系统为多个应用软件厂商提供，虽然各个系统在应用层面进行了集成和数据交互， 但各厂商系统信息存储在SQL Server、 Oracel、 Sybase、Access等异构的数据库系统中， 且数据各自分布存储， 数据的整合度比较低，难以支持跨领域的综合分析， 使得管理者难以从整体上掌控关键问题和分析原因。

　　• 信息系统的各个子系统上线于不同的时期， 时间跨度比较大， 虽然有协作， 但需要梳理。医院现有的查询、统计数据来源于各个业务系统中各自的报表， 医院难以及时掌控运营全貌， 且还存在手工进行一些报表的加工， 比如计算、 合并等， 拖延了决策周期。

　　• 数据质量存在一些问题， 使得展现信息的有效性欠缺。在数据的完整性、 准确性、 一致性等方面有一定的改进空间。

　　• 数据分析利用的模式比较传统， 主要依赖于各应用系统提供的报表， 缺乏灵活可靠的工具支持各部门对数据的 “自助式”分析和利用。 而且现有的各应用系统的查询、 报表工具无法处理海量的历史数据， 也无法对数据进行多角度展现。

　　• 缺乏一套能对医院管理者锁使用的医院运营效率、质量、绩效进行监控和跟踪的系统。

　　• 缺乏一套能对临床工作人员使用的医院临床科研分析决策的系统。

　　IBM：智慧医疗解决方案

　　商业智能BI(医院数据挖掘和应用分析平台)的建设是一件复杂的工程， 它是一个涉及到医院方方面面的、复杂而相互关联的子项目的集合。为了充分体现利用商业智能支持医院管理模式的转变， 信息化建设必须在医院总体业务发展战略的前提下， 确定信息化的发展方向和建设效果。从医院战略出发，从最迫切解决的问题开始， 在面对各种决策支持应用场景的情况下， 先选取数据完整性、 准确性比较高的数据源，进行分阶段分重点的迭代式开发， 随着商业智能对医院管理决策支持的效果逐渐展开、 医院信息系统的扩充、 数据的积累、技术的升级， 不断引入新的内容、 功能和应用。同时， 为避免局部建设、 孤岛建设， 应坚持总体规划， 分步实施的原则。 同时，总体规划也要切合医院发展的实际情况， 并最大化利用医院现有信息系统的建设成果， 保护现有投资。