NEC：新科技将重塑零售业

　　在近年互联网+的浪潮下，零售业面临着巨大变化。在重振与革新实体经济的趋势下，“新零售”正在崛起。包括云计算、大数据和人工智能(AI)等技术，将重新塑造实体零售业，驱动零售业解决方案供货商走上更加注重用户体验的“新零售”之路。

　　NEC日前针对连锁便利业提出了综合解决方案，包括POS机、连锁便利业(CVS )PKG 云产品、借助大数据实现需求预测并提升补货精度解决方案，以及利用其生物识别技术的实际应用解决方案等。

　　(图片来源：NEC)

　　基于云的零售方案支持客户实现快速开店

　　随着互联网、云技术的成熟，云服务的发展成为行业所需。为迎合时代需求，NEC推出了导入快速、安全、简单的综合云零售解决方案。该方案无需初始费用，导入简单，采用包月形式，可按最低限初始设置享受云服务。

　　NEC通过与阿里云合作，将其技术产品部署在云端，不再单独管理总部与店铺的数据，而将所有运营所需的销售、库存等数据全部存储在云端(私有云/公有云/混合云)，并支持24小时365天全天候运营、监控数据的实时变更。总部可以实时掌握所有店铺的销售和库存等诸多运营实绩，针对不同店铺进行差别化管理。同时云服务还具备远程监控、预警预报等功能，可以自动探测店铺异常情况，并自动向呼叫中心通报，防范故障于未然。

　　另外，NEC也推出了DCMStar便利店系统，实现了单品管理×PDCA循环，通过实施假设验证循环，促进备货优化。DCMStar便利店系统结合众多消费者的需求进行订货，有效提升销售额和利润额，减少了因备货问题造成的库存损失。另一方面，DCMStar便利店系统将总部业务、店铺业务集中到管理Center，提供一站式业务服务，实时掌握各店铺销售额或库存，帮助店铺高效经营。NEC将40年连锁便利店服务的实践经验应用于零售企业，通过打通企划咨询/开发/导入推行/店铺运营支持的循环，为零售店铺24小时365天不停歇的运营提供低成本业务支持，助力企业从容打造“畅销店铺”。

　　利用人工智能实现高精度预测订货补货

　　为了提高销售额及利润额，日配类商品的管理精度越来越重要。要做到准确的需求预测需要具备多个必须的因素，且这些因素间相互影响，有着错综复杂的关联性。然而，基于过去的经验无法网罗这些相关性的所有模式，而根据过往经验与感觉进行预测时，预测精度的提高也存在瓶颈。

　　为了解决这个问题，NEC推出了日配商品需求预测解决方案。该方案采用NEC开发的“异种混合学习技术”，从庞大多样的数据如过去的销售实绩、日历、气温、天气、活动中，自动找出规律，自动计算销量影响因素及其权重，并自动生成各店铺各商品的预测模式，从而实现高精度预测需求数，降低商品报废损失/机会损失，扩大收益。

　　生物识别技术让零售业实现“刷脸支付”

　　在AI技术日渐成熟的今天，“刷脸支付”已不再是梦想。NEC表示，利用人脸识别技术，实现与安装于便利店POS机附近的摄像头联动，将在现场采集的来店购物的顾客图像与事前录入数据库中的图像进行实时比对，从而核实顾客身份，将能打造更完善的现场系统。

　　此外，NEC画像识别技术可对商品实现高精度高速的识别，有效降低验货业务的工时，提高店铺业务中劳动力的效率化，并且实现高速结算。“刷脸支付”服务功能在保障安全的前提下，最大限度地提高工作效率，为顾客创造高效便捷的购物环境。