详解“英特尔GO”平台的无人驾驶应用

　　在汽車電子領域，英特爾曾經進軍過但并未有大规模的成果，而現在，在無人駕駛（或稱自主駕駛）的熱潮下，這家處理器巨頭以“英特爾GO”進入這個戰場。英特尔无人驾驶事业部高级副总裁戴佟森 (Doug Davis) 認為，英特尔GO平台将通過横跨汽车、连接和云技術，進入無人駕駛領域。
 
　　“未来的无人驾驶有望实现零事故和全民便利出行，拯救全世界数以百万计的生命，而这只是因为交通不再依赖于驾驶员。”戴佟森說。據摩根士丹利的报告显示，当无人驾驶汽车成為主流时，每年的生产力提升将带来大约5,070亿美元的收益。这些优势以及无人驾驶的其它潜在益处确实令人激动。 
　　無人駕駛象徵著汽車電子領域亟待挖崛的龐大商機，因而讓英特爾推出了横跨汽车、连接和云的汽车解决方案品牌“英特尔GO”。這套方案包含多个开发工具包，支持从下一代英特尔凌动处理器到英特尔至强处理器等不同计算性能，以及业内首个5G就绪的无人驾驶开发平台。
 
　　英特爾對該平台寄予厚望，指出这一可扩展的从车到云系统的提出，将推动汽车行业加速迈上无人驾驶的未来之路。它为汽车制造商和供应商的设计带来了极大的灵活性，同时，以更快时间、更低成本给市场带来全新的体验。
 
　　目前，完整的英特尔GO系统內含的硬件和软件开发工具包包括有：
 
‧两种版本的英特尔GO无人驾驶车内开发平台，提供可扩展性和性能功耗优化。从下一代英特尔凌动处理器，到高性能英特尔至强处理器再加上Arria 10 FPGA，这两个平台提供的计算力，可执行一系列无人驾驶功能，包括感知、融合和决策。
 
‧英特尔GO智能驾驶5G车载通信平台，是汽车市场的首個5G就绪平台，让汽车制造商能够在2020年5G按预期推出之前开发并测试各种用例和应用。
 
‧英特尔GO智能驾驶软件开发工具包，提供了专用于无人驾驶行业的几个重要工具（包括深学习工具包），并提供一致的开发经验，以帮助工程师最大程度开发硬件功能，同时加快设计步伐。
 
　　戴佟森透露，英特尔GO系统的推出扩展了該公司在汽车行业多年的投资。截至目前，英特爾在汽车领域的成绩包括：49款汽车设计，30多款搭载英特尔技术的汽车目前已上路行驶。“可能很少有人知道，目前数百款上路测试的无人驾驶汽车采用了英特尔技术。”
 
　　目前，宝马、Delphi 和百度等行业领导厂商都已宣布，打算在其无人驾驶汽车中使用英特尔技术。事实上，宝马和英特尔、Mobileye 今天联合宣布，搭载了英特尔GO解决方案的约40辆宝马无人驾驶汽车，将在2017年底上路测试。
 
　　戴佟森指出，5G对未来无人驾驶的重要性再怎么强调都不为过。无人驾驶汽车将生成并接收海量数据，以便导航并应对突发状况。当今的通信系统在设计时，并未考虑到支持这一任务所需的巨大带宽。因此，5G应运而生，为无人驾驶时代提供了更快的速度、超低时延，以及车到车 (V2V) 的连接。
 
　　為因應無人駕駛應用中需要的穩定5G技術，英特爾同步推出了新款5G调制解调器，該芯片同时支持6 GHz以下和毫米波频段，包含一个紧凑、低功耗的芯片工具包，并提供有望超过5Gbps的速度和超低时延，以便让无人驾驶汽车能够在瞬间做出决策反应。
 
　　当然，如果没有数据中心，全面无人驾驶永远不会实现，数据中心是无人驾驶所有开发工作开始的地方。这是唯一能够提供庞大计算能力，以便创建、模拟并训练无人驾驶算法的地方。海量传感器数据将被存储，机器学习和深度学习算法将进行开发、模拟、测试和优化，以便部署到车中。
 
　　英特尔至强和英特尔至强融核处理器驱动了超过97%专为机器学习负载而部署的服务器，能为开发者在其开发环境及训练和推理（评分）环境之间，提供一个通用、一致的编程模型。在整个无人驾驶领域，从汽车、连接到云的解决方案中使用英特尔架构，可确保实现这个通用、一致的平台。请记住，你现在购买的汽车本质上是静态的，但在未来，无人驾驶汽车将通过云不断实现自我更新。
 
　　戴佟森表示，这些全新开发工具横跨汽车、连接和云，英特尔正式进入通往无人驾驶未来的快车道。我们在无人驾驶体验的方方面面有丰富的积淀和深厚的专业知识，包括高性能车内计算，强大的云和机器学习解决方案，以及高速无线连接。所有这一切，使英特尔具有得天独厚的优势，最适合为无人驾驶行业提供计算“大脑”。