可轻松检查出17种病的AI纳米矩阵传感器

　　以色列理工学院的Hossam Haick表示，自古以来(公元前400年)医生就学会根据患者呼出的挥发性有机化合物(VOCs)来看病，在他们眼里，这些气体有着更深的意义，多半跟疾病相关。

　　举个例子，医生每天都会去闻闻婴儿的粪便和尿液。

　　但是研究团队决定升级一下这种古老的医疗手段，他们制造了一台可以分析“呼吸特征”的机器来判别多种病症。

　　当你呼气时会产生很多不同的东西，主要是氮气、二氧化碳和氧气，但是这其中也包含了100多种具有挥发性的化学成分。

　　你呼出来的气体成分很大程度上取决于自身的健康状况，也就是说，如果我们对其进行分析，就能诊断出其它疾病，或者至少能够提醒医生检查一下别的症状。

　　另外，研究呼吸比分析其它体液简单多了，就像研究团队写的那样：

　　相比于体液，呼吸产生的挥发性有机化合物是监测身体健康状况最有效的方法。这是因为采集气体的方式方便简单对人体没有侵入性，对医生的要求依从性高，分析起来也不复杂，况且你还能够在具有安全保障的情况下根据要求多次采集。

　　研究团队还为这台设备装上了一个专业化的人工智能纳米矩阵传感器，用来对人体呼气成分进行梳理，看看其中有没有可以与各种致病VOCs相匹配的挥发性有机化合物。

　　然后他们用这台及其对多名患者进行测试，看看它的准确性到底有多高，这些应试者中有的还算健康，有的已经被诊断出患有一种疾病了。

　　在2808个呼吸样本中有1404个被检测出患有17种疾病中的一种，我们将其归入三个主要类别中(癌症、炎症和神经系统疾病)，这其中还包括一组不属于这三类的疾病以及剩下的健康对照组。

　　他们发现17种病症会产生不同的“呼吸特征”，这其中包含着13种不同的VOCs。通过这些，研究人员就能够准确的判定患者是否患有下列疾病之一：

　　肺癌

　　直肠癌

　　头部和颈部癌症

　　卵巢癌

　　膀胱癌

　　前列腺癌

　　肾癌

　　胃癌

　　克隆病

　　溃疡性结肠炎

　　肠道易激综合征

　　特发性帕金森病

　　非典型震颤麻痹

　　多发性硬化症

　　肺动脉高血压

　　先兆子痫

　　慢性肾病

　　他们还发现这台仪器能够在一个人身上进行多种病症的诊断，这就是说如果对一个已经确诊为癌症的人进行再次诊断，就能够知道他的肿瘤来源是否唯一，还是有其它什么并发症。

　　在医生确定该仪器能够在医学界被广泛使用之前，我们需要对大量的人群进行更进一步的研究。

　　我们的终极目标是创造一种便携设备，能够简单快速的对多种疾病做出准确诊断。

　　该研究成果已经发表在《ACS Nano》杂志上了。