微软开发通用人工智能 进攻机器阅读和写作

　　根据华尔街日报的报道，微软这次收购 Maluuba 公司的目的，就是为了开发通用 AI。针对这一点，Maluuba 公司在其博客也做了详尽的解释。

　　Maluuba 表示，微软拥有庞大的技术资源。这里包括微软的 Azure 和完整的硬件基础设施，其工作人员也会为开发提供相应的帮助，以减少开发和市场研究过程中所需的时间。

　　另一方面，微软这次收购主要是基于 Maluuba AI 的运算实力，和该公司在人工智能领域的储备。

　　Maluuba 公司由加拿大滑铁卢大学的在读研究生 Kaheer Suleman 创办，Maluuba 也是 Kaheer 开发的一款智能程序的名字。据相关报道称，Kaheer 和几位同学在 2011 年创办了这家公司。到了 2015 年，Maluuba A 轮融资获 900 万加元，主要用于进一步推进深度学习研究工作。

　　测试成绩超越 Google，Maluuba 到底有哪些技术优势

　　Maluuba 公司主要以自然语言处理的深度学习技术为重点。

　　他们关注的是机器学习中的两个细分研究领域：对话和机器阅读理解、对话和理解以及通用(人类)智能，比如记忆、常识推理以及资讯搜寻行为。

　　从性能测试的结果看来，Maluuba 智能应用的成绩十分优秀。根据 Maluuba 公司在 2016 年 6 月发布的论文，他们推出了一款机器月度理解系统 EpiReader。这款模型在 CNN 和 CBT 两个数据集上的测试均超越了 Facebook、Google 和 IBM。

　　就这一点，微软认为 Maluuba 对深度学习、强化学习领域的知识储备能够帮助微软解决当前问题，并且在人工智能民主化策略方面也有一定的推进意义。对此，微软的官方博文也提到：

　　微软在语音识别和图像识别上，通过使用深度学习技术获得巨大成果，再加上今天来自 Maluuba 成员的新力量，公司相信更好的还在后面，我们将向机器阅读和写作发起新的进攻。

　　目前，微软已经完成 Maluuba 公司的收购工作，但他们并未公布这项收购案的相关财政条款。

　　另外，此次收购完成后，蒙特利尔学习算法研究所所长，同时也是 Maluuba 公司的顾问 Yoshua Bengio，将会成为微软在人工智能相关领域的顾问。