通用量子计算处理器向商业用途迈进

　　IBM表示已成功构建和测试其通用量子计算处理器。首个升级后的处理器可供开发人员，研究人员和程序员使用，通过IBM Cloud免费使用实际量子处理器进行量子计算。第二个是商业处理器的新原型，这将是首个IBM Q早期访问商业系统的核心。

　　据表示，开发人员，研究人员和程序员已经在IBM Cloud上执行超过30万个量子实验。

　　IBM Q是IBM在今年三月推出的商业和科学应用通用量子计算系统，该系统通过IBM Cloud平台交付。 一年前，IBM针对科学研究开放了量子处理器的公开访问，而此次则是为IBM Q推出两款新的处理器，包括一个16量子位(16qubit)处理器，以及首款具有17个量子位的原型商业处理器。

　　量子计算能改善传统计算系统在面临创新业务和科学研究中的运算瓶颈，新的16量子位处理器能比前一代5量子位处理器执行更复杂的实验，而首个17个量子位的原型商业处理器则在材料、器件架构上进行了重大改良，将成为首个IBM Q早期访问商业系统的基础。

　　该公司指出，尽管运行在目前计算机如Watson上的技术已经能够找到隐藏在大量现有数据中的模式和洞察，但量子计算器将为无法找到模式的重要问题提供解决方案，因为在没有足够数据和可能性支持情况下，目前的计算器无法支持需要探索的计算量。

　　量子处理器用于解决实际问题的计算能力不仅仅是简单的量子位数而已。由于量子信息的脆弱性，需要提升量子位质量以增加计算能力，需要解决量子位的相互通信问题，并让可能发生的量子误差最小化。

　　为了解决这个问题，IBM采用了一种新的度量来表征量子系统的计算能力：量子体积。量子体积计算量子位的数量和质量、电路连接和操作错误率。 IBM的原型商业处理器提供了量子体积的显著改进。在接下来的几年中，IBM计划继续积极推动技术，旨在通过改进处理器的各个方面，包括集成50个或更多的量子位，以增加未来系统的量子体积。

　　IBM研究和混合云的高级副总裁兼总监Arvind Krishna表示，这次的重大工程改进将使IBM能够将未来的处理器扩展到50个或更多的量子位。技术进展让量子计算能适应更多新的应用，其中许多应用都是当前的计算系统无法单独实现。包括业务优化、材料和化学、人工智能(AI)和云安全，都可能从量子计算受益。

　　IBM指出，量子计算能够为供应链、后勤管理、财务数据建模和风险分析中发现的复杂优化问题提供改进方案。而针对材料和化学研究，量子计算能解决分子和化学相互作用的复杂性，加快新材料和药物的发现。

　　至于热门的人工智能和云计算应用，量子计算能直接提升机器学习的功能性，而利用量子物理学的规律则能强化云计算中的数据安全性。