深度感知技术在智慧城市中的应用分析(二)

　　2.基于行为分析

　　1)目标检测跟踪技术

　　该技术是指采用背景差分法或帧间差分法实现目标检测对象的提取和动态自动跟踪。

　　2)异常行为分析技术

　　该技术是基于双目识别技术，获取到目标人员的深度及三维信息(目标高度信息，提升目标行为分析和多目标检测的准确率、目标位置信息，提升多目标检测，尤其是目标间距检测、目标深度信息，提升多目标位置远近的判断)，实现越界、进入/离开区域、区域入侵、徘徊、人员聚焦、快速移动、非法停车、物品遗留/拿取等异常事件的自动侦测与报警，变被动监控为主动防控。

　　应用范围：在智慧城市的公共安全领域，基于行为分析技术可以实现人员定位跟踪、危险行为预警、嫌疑人员提示和群体事件处突。

　　3.基于车辆分析

　　1)车牌识别技术

　　该技术是利用车辆的动态视频或静态图像通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等手段实现牌照号码、牌照颜色自动识别。

　　2)车辆特征提取技术

　　该技术是采用模式识别的方法，对动态场景中移动目标定位、识别、跟踪,、分析、判断目标特征和行为的技术，实现车辆类型、车身颜色、车标识别、系安全带与否、遮阳板遮挡与否等识别。

　　应用范围：在智慧城市的公共安全领域，基于车辆分析技术可以查处车辆套牌、打击车辆盗抢、事故逃逸、遏制车辆违法、交通秩序维护、协助查控涉案车辆、特勤任务、协助治安管理。

　　4.基于图像分析

　　1)视频质量诊断技术

　　该技术是通过对图像码流进行解码以及图像质量评估，对视频图像中存在的质量问题进行智能分析、判断和预警。在短时间内对大量的前端设备进行检测;实现清晰度异常(图像模糊)，亮度异常(过亮、过暗)，偏色，噪声干扰(雪花、条状、滚屏)，画面冻结，以及信号丢失等多种视频故障检测，做出准确判断并发出报警信息。

　　2)视频摘要分析技术

　　该技术采用视频智能分析算法，能智能提取视频中的运动物体，实现快速结构化，并实现摘要播放，达到快速预览视频以定位到关键的内容，有效缩短查找线索的时间，减低人力排查的工作量，减少人工排查遗漏等情况。主要包

　　括以下三个步骤：

　　提取运动目标：将运动目标和背景分离，记录目标、目标轨迹以及背景的数据;

　　摘要合成：通过一定的规则将不同时间出现的目标同时呈现在一段简短的视频内;

　　摘要检索：选中摘要中任意的运动目标，回放该目标的原始视频，还原现场真实情况。

　　应用范围：在智慧城市的公共安全领域，视频质量诊断可以应用于智慧城市的运营服务领域，解决海量图像信息的运营维护、故障诊断和修复。视频摘要分析可以应用于视频图像侦查技术，方便公安、交警、民警以及刑侦人员高效快速的排查，得到有效的线索，可在几分钟内播放完一小时的视频，有效减少人力的投入。