大华股份赋予公安车辆应用的“智慧之眼”

　　精耕行业 诠释价值

　　大华股份公安车辆大数据应用系统是大华股份真正进行数据碰撞与挖掘出的比较成熟的一套方案。传统的系统积累了海量的数据但还是停留在简单的过车记录查询上，如何在此基础上结合公安部门的自身优势为其解决现有难题将是资源整合的一个重点方向。大华股份本套方案中就切实解决了这些难题，真正践行了科技为了生活的发展理念，该方案中有非常实用的大数据车辆应用技术、有针对案发的事前防控和事后的案件侦查、有预警积分自动生成功能等等，这都将为相关部门有效挖掘有用数据做好前期铺垫。

　　该系统的设计遵循“数据导防—数据导控—数据导侦”原则，利用全国公安网上综合信息，结合卡口的过车记录，在大华股份云架构系统之上，构建车辆大数据积分预警模型进行数据挖掘和积分运算。该方案是从过车记录大数据分析挖掘和海量卡口图片结构化深度分析两个应用维度出发推出的基于大数据的公安车辆应用解决方案。此方案对解决现存的公安车辆应用问题具有积极意义。相较其他，大华股份这套方案对“人、车、关系人”的关系属性构建数据关系网进行了深度分布式的数据挖掘分析，筛选出高危车辆进行实时预警和情报推送;另外车辆大数据研判系统使用大数据图像处理引擎，可实时处理海量的车辆图片，提取车系等关键信息，快速定位目标相似车辆、而不受套牌和假牌的影响，这两点在车辆大数据系统的研发过程中都是质的突破。

　　不断摸索 提升服务

　　以往的卡口系统通常是对过往车牌进行识别，然而一旦遮挡号牌或假牌、套牌就必须依靠传统的人工进行查找进行识别，工作效率异常低下，而大华股份的这套系统通过大数据平台和图像分析算法对卡口图片进行二次识别获取结构化信息，如车系、年款、挂坠、年检标等，然后联动公安数据进行数据碰撞，对套牌、假牌等高危车辆进行深度数据挖掘，快速、便捷、准确地获取有价值信息，进而能够有效预警，大大改善现有前端卡口不一造成的智能分析能力弱的问题，切实提高城市公共安全服务水平。

　　除此之外，大华股份还在社会关系挖掘和过车热力分析方面进行研究，此类的深度应用可以依据数据分析研判整个区域内的拥堵情况，对于这些大数据的分析结果可以在节假日之前出一个整体解决方案，尤其是重大的体育赛事、演唱会等，可以对周边交通进行管控疏导。