华工教授黄瀚：我们为什么要做大数据智能软件(二)

　　3、另外值得一提的就是基于图像的家禽胚胎智能分析，一家禽蛋养殖企业，日产蛋量300-500万枚;人工解剖方式需要至少1小时40分钟获取图像与初步分析结论;目前智能分析软件最多仅仅需要3秒就能达到同样效果。通过胚胎前景图像的大数据智能分析，分析结果作为育种的依据，实现快速禽蛋培育自动化优选。

　　4、社会与商务舆情分析软件，这个软件面向各种对大众评价信息如论坛、博客等比较重视的各种企事业国家政府单位和一些名人，当然也适用于对大众评价信息较为感兴趣的普通族群。本着一次定制，天天搜索，智能搜索的观念，企业或政府可以使用该系统获得对口的商业信息从而获得经济效益，而一般用户则可以通过广告等方式盈利。

　　5、客服咨询信息智能分析软件，该智能软件对企业日常客服记录进行整理、挖掘和分析，获取客服过程中客户及时的反馈等有效信息，帮助企业提高了业务营销的效率，协助推出大众期望的新套餐或改进原有的套餐，更有针对性地解决客户需求。

　　6、饮食大数据方案，每天食堂特别是大学食堂都产生了大量的用餐数据，传统刷卡机是数字按键消费，食堂打饭人员人脑计算，容易出现计算错误，另外饮食消费的数据并没有被存储起来做进一步挖掘利用，产生价值。本方案是做一套饭堂刷卡机系统，硬件+软件+大数据服务，其应用场景也有很多，如对于消费者来说，通过他的饮食行为分析出它的健康水平;对于饭堂，通过该饮食销量数据分析出最热门菜式，不同时段、季节菜的销量变化;对于第三方饮食餐厅，可以预测和验证该公司推出的新菜品在某个地区的受欢迎度和销量。

　　总而言之，像综上的基于大数据的智能分析软件可以帮助企业、政府、个人减少开支、在较短时间内同时实现成本降低和提高效率，并且这些软件易于使用，具备满足所有用户的敏捷性，还采用基于平台的不可知论方法。另外，如果基于平台的方案可以与现有系统进行无缝整合，为机构补充价值，允许用户通过数据看到背后的故事而获得深刻见解会显得更具价值，也许，这就是科技的力量。