随着智能手机搭载愈来愈多功能,更多创新技术包括5G、人工智能(AI)与生物行为特征辨识技术(behavioral biometrics)都将对智能手机的未来发展带来深远影响。但产业观察家认为,热度最高的人工智能议题在手机端的应用仍然有限,而机器学习和生物辨识技术的融合将大幅提升智能手机的使用者体验。
SmartMetric, Inc.稍早前发布了新的生物识别技术,在生物识别安全卡内建了指纹辨识读取器,能在0.25秒内扫描并匹配人的指纹。该公司称这种生物识别卡可以在卡内部进行所有的扫描和匹配,而无需中央在线存储指纹,这将为用户提供更全面的指纹信息保护,同时也能确保卡片用户的隐私。
在近年互联网+的浪潮下,零售业面临着巨大变化。在重振与革新实体经济的趋势下,“新零售”正在崛起。包括云计算、大数据和人工智能(AI)等技术,将重新塑造实体零售业,驱动零售业解决方案供货商走上更加注重用户体验的“新零售”之路。
为全世界提供安全解决方案的Technoglobal,联手超指智能科技开拓指纹认证技术的先进安全业务。强强合作,在世界各地机场提供基于脸、虹膜和手指静脉等人体部位生物识别的反恐解决方案。
在3.15晚会上,央视演示了用图像处理以及视频合成技术来攻破人脸识别的过程,一夜间人脸识别就像是“折翅的天使”,人脸识别的企业纷纷回应。究竟怎样的生物识别才是安全?在2017年汉诺威消费电子、信息及通信博览会(CeBIT 2017)上, “德国制造”的DERMALOG解决方案将展示对抗身份欺诈的成果。
根据美国联合市场研究(AMR)发布的最新市场调研数据报告显示,到2022年全球生物识别技术市场将产生107.2亿美元的收益,在2016-2022年期间其复合增长率将高达19.4%。
在套件中,尺寸紧凑且可立即使用的意法半导体SensorTile多传感器模块集成了Valencell的 Benchmark生物识别传感器系统,两大技术组成当前市场上最实用的传感器产品组合,支持最先进的穿戴应用方案。
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