麻省理工学院(MIT)、纽约大学及多伦多大学研究人员联合设计一套贝氏程式学习演算法,研发出一套电脑系统,宣称具备人类学习及创造的能力,而且创作结果已经和人类不相上下。
人工智能学习能力算法
机器学习的基本原理是模型训练。对于人类来说,可以从单一的样例中学习到非常深刻的知识,例如变质的牛奶味道很差、火是热的等,但机器却需要更多的样例,因为它们是基于统计学的原理进行学习。机器学习的过程主要依赖于数据。
对象识别算法人工智能计算机系统
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