随着智能手机搭载愈来愈多功能,更多创新技术包括5G、人工智能(AI)与生物行为特征辨识技术(behavioral biometrics)都将对智能手机的未来发展带来深远影响。但产业观察家认为,热度最高的人工智能议题在手机端的应用仍然有限,而机器学习和生物辨识技术的融合将大幅提升智能手机的使用者体验。
NEC公司最近宣布,和日本东京工业大学共同开发了“多模图像融合技术”,通过人工智能(AI)技术,能将一般摄像头拍摄的可见光图像与热成像相机拍摄的非可见光图像进行自动高效合成,且提高了单个图像拍摄时的视觉识别度。
物联网、人工智能和沉浸式通信对互联网的性能提出了新的要求,除了社交网络和内容驱动的视频流量持续快速增长之外,即将到来的下一代互联网也将带来新的安全威胁,并在网络运营中要求更高的灵活性。
据悉,思科协作Cisco Spark Room Kit系列新产品合作伙伴发布会近日在北京正式拉开帷幕。此次思科协作重磅推出的全新Cisco Spark Room Kit系列,是继2014年思科协作发布DX、SX、MX、IX系列红点大奖协作终端以来,历经三年技术锤炼与创新,打造的智能协作终端产品。
据悉,清华大学微纳电子系魏少军教授团队在日本京都举办的2017 VLSI Symposia on Technology and Circuits(简称VLSI国际研讨会)发表了题为“A 1.06-to-5.09 TOPS W Reconfigurable Hybrid-Neural-Network Processor for Deep Learning Applications”的学术论文。
对于400Gb以太网解决方案和双200Gb s InfiniBand等高端网络,PCIe 5.0架构以全双工方式运行,可提供高达128GB s的带宽。较高的带宽将为加速器和GPU,以及所有需要提高带宽的应用提供支持。
借助于人工智能,科大讯飞的智能口语评测技术已经应用于全国所有省份的国家普通话水平智能测试中,累计机测人数2600万;应用于全国已开展中高考英语听说考试的10个余省市的英语考试中,累计考生数突破1700万;在大学英语四级考试中实现智能评分正式应用,并完成了安徽、江苏、广东、湖南等省市中高考作文的智能评分应用试点。
云安全联盟(Cloud Security Alliance, CSA)不久前公布了针对连网汽车安全的研究报告,并呼吁在各式连网汽车和自动驾驶汽车陆续问世之际,为了打造安全可靠的交通系统,产业界必须重新审视技术发展情况,制订必须在开发过程中纳入的安全政策、设计和运作。
由谷歌(Google)、亚马逊(Amazon)、苹果(Apple)、微软(Microsoft)和三星电子(Samsung)等公司推出的人工智能(AI)服务的扩展,可望在今年起推动AI型数字助理(digital assistants)市场的发展。IHS Markit表示,2017年底将有超过40亿个消费类设备搭载数字助理,到2020年更将增长到70多亿,此后数字助理将普及到所有消费电子类别中。
Strategy Analytics用户体验战略(UXS)服务近期发布的研究报告《UXS技术规划报告:人工智能》通过研究未来AI用户的需求、行为和期望发现,有效的机器学习对把用户参与降到最低,并创造完美AI体验至关重要。
ARM发布旨在加速人工智能体验的基于ARM DynamIQ技术的全新处理器,包括ARM Cortex-A75处理器、ARM Cortex-A55处理器和ARM Mali-G72 图形处理器,促使未来3-5年内人工智能运算性能提升50倍。
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