为了人工智能(AI)、深度学习、无人驾驶汽车系统、能量和工程 科学等高度并行应用能够实现最大加速度,美超微使用新一代NVIDIA NVLink的全新4U系统针对整体性能进行了优化。
据悉,随着完成对 Mobileye 的收购,英特尔准备加速其从“车到云”的无人驾驶业务。作为英特尔旗下公司,Mobileye 将着手组建一支高度无人驾驶(SAE L4)车队,在美国、以色列和欧洲进行测试。首批测试车辆将在今年年底上路,车队的规模最终会超过100辆。
高级驾驶员辅助系统 (Advanced Driver Assistance Systems,ADAS) 有助于安全行驶,并在系统检测到来自周围物体有风险时可提醒驾驶员,无论这是什么风险 。增加 ADAS 系统是 2016 年至 2020 年汽车的主要发展趋势之一。这类系统一般提供动态功能,例如自适应巡航控制、盲点检测、车道偏离报警、打盹监视、夜视以及更多动态功能。消费者对行车安全日益关注、要求舒适行驶,政府的行车安全法规也在不断增加,这些因素都促进了 ADAS 在汽车中的增长。
无人驾驶技术有望帮助我们挽救数十万生命,并让所有人安全出行。更何况,无人驾驶还能释放人类驾驶员在喧嚣繁忙的大都市或者在漫长无聊的高速公路上开车的压力。利用英特尔产品组合的深度和广度以及我们关键合作伙伴的专业知识,可以从现在的L3无人驾驶汽车过渡到未来把人从驾驶员座位解放出来的L5自动驾驶。
微软公司和百度公司近日宣布,双方计划合作推动无人驾驶在全球范围内的技术进步和采用。作为双方合作的一部分,百度和微软计划寻求各种机遇来提供互联汽车解决方案和独特的客户体验,目标是实现无人驾驶行业的数字化变革。
正在举行的Nvidia GPU Technology Conference (GTC)上,空中巴士(Airbus)展示了一个比无人驾驶车更加创新的想法──无人驾驶的自动出租飞机。这种飞机将采用英伟达(Nvidia)的GPU来解决图像处理技术方面问题,而且会是纯电动的交通工具。
硅谷实验室将加入英特尔在亚利桑那州、德国和俄勒冈州的其它实验室的行列。这些实验室旨在探索并更好地了解无人驾驶汽车以及未来交通的各种需求,其中包括感应、车载计算、人工智能、互联,以及配套的云技术和服务。
新时代无人驾驶技术不在只是传统汽车企业追逐的焦点,包括苹果,谷歌等科技企业,甚至乐视、百度等互联网企业都“垂涎欲滴”。4月11日,ADI和Renesas Electronics共同宣布,双方将合作开发系统级77 79-GHz RADAR传感器演示方案,以改进先进驾驶员辅助系统(ADAS)应用,打造无人驾驶汽车。
在人工智能领域,智能处理硬件及解决方案至关重要,在英伟达先下一城情况下,英特尔更是频频出击,在国际上一边收购、推新品,一边又不断与合作伙伴共商人工智能生态,英特尔这一化被动为主动的策略着实积攒了不少的人品。那么其4月9日在深圳电子信息博览会上又干了啥事儿?
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