设备中的人工智能驱动三分之一的智能手机

       Strategy Analytics新兴设备技术（EDT）研究服务最新发布的研究报告《智能手机：全球人工智能技术预测：2010年至2023年》发现设备上的边缘AI在智能手机厂商中增长迅速。 “将人工智能处理从云端带到智能手机的边缘 AI计算正在增加对设备上人工智能解决方案的需求，到2023年，80%的智能手机将拥有设备中的AI，”Strategy Analytics高级分析师Ville-Petteri Ukonaho表示。 “设备中的边缘 AI计算的优势包括更低的延迟，更好的数据隐私和整体更低的功耗。”

       Strategy Analytics总监Ken Hyers指出，“配备设备中AI的智能手机可以更有效地执行关键任务。 设备中的AI可以执行任务，例如拍摄更清晰的图像和更好的视频，改善通信和更好地感知周围环境，使未来的智能手机成为用户更有用的工具。”

       设备中的AI由物理硅核心，如华为的神经处理单元（NPU））和软件框架，如高通神经处理引擎（NPE）提供支持，后者使用算法将AI计算分配到多个处理器（CPU，GPU和DSP）。 Ville-Petteri Ukonaho说：“由于他们具有更强的处理复杂AI计算的能力，物理AI核心占据了设备AI智能手机数量超过95%的设备AI处理解决方案。”

       诸如5G等新技术将从AI改进的新功能中获益，反之亦然。 报告《智能手机：全球人工智能技术预测：2010年至2023年》可供我们新兴设备技术研究服务的客户。 该报告通过全球和六个地区的主要人工智能技术跟踪和预测智能手机的销售情况。