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物联网结合制造业 是资本游戏还是发展引擎?

2016-07-19 10:41:39作者:黄文凤来源:智能电子集成网

[摘要] 德国的工业4.0,美国的工业互联网,中国制造2025等,无一不说明国家对制造业的重视,但是,目前全球制造业面临着升级转型的机遇和挑战,特别是中国,面临着产能过剩、低成本优势消失及发达国家制造业重新回归的内外双重压力。

     制造业是每个国家都不可忽视的产业,无论发达国家还是发展中国家,都把制造业放到重要的战略位置,德国的工业4.0,美国的工业互联网,中国制造2025等,无一不说明国家对制造业的重视,但是,目前全球制造业面临着升级转型的机遇和挑战,特别是中国,面临着产能过剩、低成本优势消失及发达国家制造业重新回归的内外双重压力。业界普遍认为,工业物联网可以助力传统制造业升级转型,那么,物联网结合制造业是企业玩的资本游戏还是将制造产业变革的真正发展引擎?

物联网结合制造业 是资本游戏还是发展引擎?

  工业物联网究竟为何方神器?

  现在大家都在谈工业物联网,说追赶时髦也好,变革产业模式也罢,毋庸质疑的是,工业物联网对于制造业来讲,早已不再是伪命题,而是实实在在地能够落实到各产业的关键技术,虽然,将工业物联网真正落地的制造企业,目前还廖廖无几。但是,不可否认,工业物联网是信息化和工业化融合的突破口,对众多产业都有引领作用,是优化产业结构,支撑“中国制造”向“中国智造”转变的重要力量。

  工业物联网究竟为何方神器,竟能在传统制造产业升级转型过程中占据如此重要地位?简而言之,工业物联网是一个人、物与互联网服务交互的网络体系,可实时影响所有工业生产性设备,人与设备、设备之间、设备与产品、乃至产品与客户/管理/物流等可进行自发性连通与交流,并自动向最优解决方案调整,从而构建一个具有高度灵活性、个性化、利用最少资源进行最高效率生产的工业生产体系。简单的说,工业物联网强调人、智能传感设备、自动化生产线与产品、物流、客户、服务之间互联互通,这是智能制造的核心价值,可以使产品生命周期的全价值链体系上的各环节都处于可视化的运营管理中,从而使得生产大数据传到云计算数据中心进行存储、分析、形成决策并指导生产,大大缩短产品生命周期,并且可以实现满足消费者个性化定制需求的柔性化生产制造计划,从而以最少的资源与配置达到最高运营效率的目的。

  工业物联网金融仅是资本游戏?

  在2016国际物联网产业趋势论坛上,AIOT物联网服务共享联盟会长刘海涛给我们分享了利用物联网对传统产业升级改造的案例,据刘海涛表示,其先后收购了两家传统产业公司,然后利用物联网思维与技术对其进行升级改造,估值分别翻了10倍和70倍,将其中一家安防公司卖掉后,又花高价回购回来,利用物联网技术对人的安防体系进行改造,变成把对物的安防,能够对物产全程无遗漏安全监管,然后跟金融、银行合作,全面推进了物联网动产经营,这家公司高价收购后,估值从5.5亿上升到200亿,仅花了两年时间,刘海涛补充说,这是典型的物联网对传统产业改造,再到模式的案例,在这个过程中,传统产业得到迅猛发展,同时也让团队得到很好的收益。另外深圳市一体投资控股集团董事长刘丹宁也提到了在医疗物联网方面的重大举措,这块的增值给公司带来很大的贡献,并且今年守成跟主板上市公司的并购,走进资本市场,估值达20亿。相比密歇根大学电子和计算机工程系系主任Khalil Najafi从微纳传感器前瞻技术角度来看待物联网与传统产业的结合,国内的行业精英更侧重于物联网金融或产业趋势分析研究。

  a&S笔者认为,从某种意义上来讲,刘海涛和刘丹宁分享的案例,看起来更像是企业玩的关于物联网金融的资本游戏,即是利用物联网技术改造传统产业,从而获得资本的迅速积累和扩张。其实,在这种过程中,所谓物联网对产业升级带来的实实在在的价值,远远没有资本积累来得更惊天动地。利用物联网技术对传统产业进行升级改造不是一朝一夕的事情,无论是从前瞻性技术角度还是对产业模式的升级转型调整都需要一个长期的过程。特别是传统制造业,要想真正的利用物联网技术深度融合工业化与信息化,以最少的资源与配置实现柔性化生产,以满足目前制造业面临的客户需求个性化、定制化问题,是难上再难,即不是简单的大规模使用传感设备或工业机器人那么简单,它涉及到多学科技术的交叉,而且还涉及到通信协议标准问题,最关键的是要保证工业控制系统安全和信息安全问题。因此,国内物联网产业的发展,绝不可以以玩资本游戏为目的,而是要以更加务实,开放的态度来对待物联网对传统产业的改造,推动物联网与智能制造的结合,降低运营成本,提升自身的综合竞争力。

  无论是工业机器人、高端工业半导体及高端工业软件,国内制造企业大部分还是依赖进口外国,可以说,中国智能制造产业领域的核心技术还掌握在发达国家的手中,因此,中国制造业要从制造大国升级为制造强国,还有很长的一段路要走,政府应加大对国内中小制造企业的资金支持,引导企业加大技术研发力度,借助物联网、云计算及大数据等新兴技术,加速中国制造业的智能化升级转型。

        另外,虽然发达国家的自动化技术比较领先,但是,其实国外成熟案例也并不多见,通常都是针对单一系统或部分相关系统的整合、 分析与优化, 而大规模地对整个价值链上各系统的有机整合和大数据分析还很少,个别有远见的公司也是刚刚起步开展这种类型的项目。可以说,工业4.0在全球尚处于探索阶段,中国的企业有弯道超车的机会。

 

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[责任编辑:黄文凤]

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a&s传媒INTEGRATOR执行副主编,主要专注于消费电子、工业电子、医疗电子、电源/新能源和物联网 、人工智能、大数据、云计算等前沿技术资讯,及这些技术在智慧城市垂直行业的创新应用。

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