图像和视觉DSP提升移动设备的深度学习能力

　　CEVA图像和视觉DSP与其图像信号处理器(ISP)，可以用以执行大量先进的功能，同时提升图像质量并支持机器视觉应用，比如目标检测和跟踪，以及3D深度感测。此外，华晶科技及其客户将能够使用这个开放的可编程视觉DSP来部署卷积神经网络(CNN)，用于针对具体应用或用例而定制的深度学习任务，从而实现真正的产品差异化。

　　华晶科技总经理兼企业高级副总裁林捷升表示：“我们不断努力以提升数字图像解决方案，并且制订更高智能图像设备的未来发展方向。CEVA的图像和视觉DSP提供了很好的平台，允许我们进一步提升解决方案的图像品质，并且通过使用人工智能和先进的视觉算法，推进相机功能升级。”

　　CEVA视觉业务部门副总裁兼总经理Ilan Yona表示：“华晶科技是业界公认的图像技术领导厂商，并且在智能手机领域拥有辉煌成就，我们很高兴与这家企业共同工作。结合华晶科技先进的算法技术和我们基于DSP的视觉和机器学习产品，推出现今市场上最高智能的数字图像解决方案之一。”

　　CEVA最新一代图像和视觉DSP 平台可以满足最复杂的机器学习和机器视觉应用的极端处理需求和低功耗约束要求，用于智能手机、监控、增强现实、感测和躲避无人机及自动驾驶汽车。这些基于DSP的平台包含一个由标量和矢量DSP处理器构成的混合结构，以及一个全面的应用开发套件(ADK)，以便简化软件的部署。CEVA ADK包括：用于带主机处理器的无缝软件级集成的CEVA-Link;一系列广泛使用的经优化的软件算法;CEVA深度神经网络(CDNN2) 实时神经网络软件框架，可以简化机器学习部署，功耗远低于基于GPU的领先系统，以及先进的开发和调试工具。