清华徐葳：如何利用大数据让云更聪明？

　　以下为演讲全文：我们管的是我们的科研生产双重的集群，300台服务器，里面有各种不同的机器，两用的服务器，也有开放计算项目，还有各种软件，包括各种开源软件，我们搭建了一个平台，这个平台上有100多个真实用户，每天都在跑各种任务，绝大多数任务都跟大数据和人工智能相关，白天这个机器有两个管理员，晚上就是我，为什么晚上是我?因为学校不付教授加班工资，所以别人下班了就由我管。

　　我们跑的应用是什么?这是我们自己做的一些科研项目，比如这里是一些视频，旁边的字是自动生成的，叫做视频自动加字幕。还有一个是医疗方面的，自动判读胸部CT，到底哪里有结节都可以读出来，都是智能的应用。这些应用和传统企业IT不一样，需求每天变，要的都是不一样的架构和计算能力，所以我们需要不断调整系统。我今天讲的核心问题是，我们有最智能的应用，但是这些智能的应用是跑在最“傻”的数据中心基础架构上。什么领域用大数据用的最差的?就是我们自己的领域，就是云计算管理的领域。为什么这么说?现在我们还在做云计算自动化，它是什么?就是基于规则的专家系统，这个专家系统80年代就说过，到现在再说，我就不用在这里讲了。但是市面上号称很先进的例如ANSIBLE，就是一些规则。还有Openstack云计算系统，很流行，包含了一千万行代码。这些代码都是什么?它们告诉你如果发生了什么事，我需要干什么。这个叫做基于规则的系统，不是智能。为什么?我们需要太多的规则了。我们究竟需要多少规则呢?这张图是我最喜欢的，我拿它解释什么叫做复杂，看这里有多少组件?再看这个小圈里是什么?进去看这里面是这样的，里面还有多少组件，这么复杂的系统，你就靠一些规则，你就慢慢写吧，所以难怪写那么多代码跑起来还是有很多BUG。所以，我今天要讲的主题就是说怎么利用大数据和人工智能让云计算变得更智能，能够让大数据和人工智能帮上我们系统管理员自己，而不是我们只是帮助大数据和人工智能。

　　我是一个做技术的人，下边开始讲很技术的内容。从大的方向上看，我认为把一个全是用规则执行的基础架构，变成一个智能的架构，我们需要以下这几个步骤和方法：第一我们要看到系统里发生了什么，如果看不见就没办法让它智能。第二看到了这些信息之后，要把它们整理出来，整理成人和机器能懂的信息。再往下如果要能利用这些信息，硬件架构必须是可以用软件定义和控制的。然后你这种控制还需要还要提升可靠性和准确性，才能让大家放心。再往后我们还做不到，但是我们正在朝着这个方向努力，就是怎么样让机器自主学习不同的事情应该怎么做。当然，这个事到这里就组够了，再往前了机器就会觉得，我都学会了要人干什么，然后终结者就出现了。。。