沈阳（中兴）大数据研究院成立，助力智慧城市3.0发展

　　中兴通讯政企事业部总工程师、智慧学院院长、沈阳(中兴)大数据研究院院长孙鹏接受媒体采访时表示，大数据研究院有三个定位：其一，作为沈阳市智慧城市与大数据产业的“智库”，推动智慧沈阳长期、高效运营，进而辐射整个东北地区智慧城市建设；其二，成为中兴通讯大数据中高端人才的培训基地；其三，通过当地大数据专利申请、创新应用和产品开发，在全国乃至海外智慧城市中推广。

　　大数据研究院还将推动智慧城市3.0在沈阳落地。以“银川模式”为代表，智慧城市2.0成为当前智慧城市建设的标杆。智慧城市3.0以大数据运营为核心，与沈阳市强力推动大数据产业发展不谋而合。“将智慧城市建设和大数据产业进行结合，是沈阳智慧城市建设最大的特点，我们称之为沈阳模式。”孙鹏说。

　　布局东北

　　作为一个东北老工业基地城市，沈阳对大数据的偏爱令人惊叹。孙鹏介绍，2015年初，沈阳市做出全面加快智慧沈阳建设的部署，明确了“惠民、兴业、善政”三大目标;6月，成立大数据管理局(正局级单位)，负责智慧沈阳的规划和实施,协调政务信息资源共享,打破政府机构现存的数据共享壁垒。沈阳还成立了由市政府控股、专业公司参股注资的沈阳大数据运营有限公司，这并不多见。

　　“在10月28日刚刚结束的中国大数据产业生态联盟首届理事成员大会上，沈阳被评为国家首批大数据发展水平五星城市。中兴通讯作为参与沈阳大数据建设的企业，倍感振奋。”中兴通讯执行副总裁庞胜清在论坛演讲透露，沈阳大数据运营公司与中兴通讯联手打造了“统一沈阳”城市大数据平台，目前已完成27个委办局(含3个水电气公共事业公司)的4.3亿条数据采集录入，覆盖了全市人口。经过两年的低调潜行，沈阳在大数据产业建设和应用方面走在了全国前列。

　　孙鹏表示，国内启动较早的智慧城市建设，一般以基础设施导向和问题导向为驱动，沈阳在充分领会国家大数据发展的战略布局后，确定了以数据驱动和产业发展为导向的智慧城市发展模式。今年10月，国家发改委、工业和信息化部、中央网信办联合发文，批准沈阳市成为国家大数据综合试验区，这是东北地区的唯一，也是全国副省级城市的唯一。

　　因此，大数据研究院落子沈阳顺理成章。孙鹏还表示，国家提出振兴东北，也将带来一些利好政策，而且沈阳拥有很多大学，人才聚集是更大的考量。据了解，尽管大数据研究院刚揭牌成立，但已经招聘了近20名人才，包括从北上广回流的专家人才，并在东北一些城市开展项目运作。

　　“大数据研究院的业务主要是两大块，一块是智慧城市的顶层设计和咨询，目前我们在沈阳做沈阳市政府目录梳理和法律法规咨询工作。还有一块是大数据的创新应用，基于沈阳大数据平台已经收集到的数据进行挖掘、应用。”据悉，先期共接入了27个委办局，还有多个委办局向统一平台提出了跨委办局的数据共享交换需求。

　　数据梳理的前期工作是由沈阳市大数据管理局牵头，从整体规划角度去实施，大数据研究院主要起到协助作用。“相当于政府是出题目者，我们是做题目者，当然我们有一些想法，也会反过来推动政府工作。”孙鹏指出，“从中兴通讯中标智慧沈阳统一平台，我们跟沈阳市大数据管理局和大数据运营公司，已经开展了很长时间的合作。”

　　因地制宜

　　智慧城市与大数据并不等同，智慧城市生产大数据，同时通过对大数据分析进行运营和服务。孙鹏指出，相比互联网公司已经开展的打车、外卖等大数据应用，政府发力大数据的“有形之手”主要是构建智慧城市平台，做非营利又特别重要的事情。比如营造良好的政务环境，交通治理、雾霾治理、精准扶贫等。据悉，沈阳市已经将行政审批权放到了智慧沈阳统一平台。

　　智慧城市建设往往会因地制宜，在不同的城市，根据不同的问题特点，选择不同的重点着手。例如在银川从智慧政务突破，在运城从智慧教育切入等。沈阳政府可能将重点从智慧交通着手，孙鹏表示特别赞同，“例如我今天从办事处来这里，中午车速都不是特别快，早晨就更堵。所以我们首先考虑选择交通应用和突破。”

　　的确，在沈阳两天，C114编辑出行以及和司机闲聊，也能感受到交通拥堵对这座城市的压力。中兴通讯在银川、宁波等城市交通治理方面的成功实践经验，也可以在沈阳得到复制。与交通相关联的雾霾治理，也被纳入了重点推动的范围。

　　另一方面，大数据研究院还将针对工业大数据进行研究和应用。信息化与工业化融合，工业大数据的发展运用将成为不可或缺的一环，在沈阳，工业大数据是独立于智慧城市之外的一条线，大数据研究院将在“振兴东北”的大背景下，依托东北地区雄厚的工业基础，以国家智能制造2025为蓝图，展开工业大数据的技术与应用研究。

　　沈阳市市委政府已经提出，通过创建国家大数据综合试验区，2020年形成以智能制造为核心的、具有国际竞争力的装备制造业基地。庞胜清建议，沈阳市依托龙头企业，建设重点领域的智能工厂和数字化车间，提升企业内部效率、降低运营成本。工业大数据并不仅限于工厂车间内部，其在供应链上的应用更为广泛，通过智能传感将价值链上的各个流程串通起来，降低供应链成本。