大华股份公安车辆大数据应用解决方案

　　时下，中国经济快速发展，带来的各项数据都以指数级迅速攀升，公安系统亦不例外。随着卡口、车辆信息、前科人员、社会大众的信息量不断增长，传统的公安数据库及解决方案已然满足不了如今公安系统对数据的管理及实际的需求。大华股份作为面向全球服务的科技企业，凭借多年的行业经验及技术优势，结合当下前沿的科技手段，以公安车辆大数据为点，推出基于大数据的车辆应用解决方案。以智慧为背景，将公安、安防、警务、智能等深度融合，推动公安管理稽查信息化，打造科技呵护生活的建设目标，协助公安系统解决了当下数据庞大、内容冗杂、来源多样、处理复杂等众多棘手难题。

　　警务新常态下的大数据应用——让每一辆车都是透明的

　　公安车辆大数据应用系统是大华股份真正进行数据碰撞与挖掘出的比较成熟的一套方案。实际上大华股份所追求的宗旨就是让每一辆车都是透明的，当然，这里的透明是用比喻的方式来阐明每辆车的属性，并直观的呈现在系统中。比如车主是不是前科人员、在逃人员以及他的行为轨迹等等，在整套系统布局之后，对布防区域内的所有车辆的行踪都了如指掌。

　　据大华股份公安事业部解决方案经理李鑫介绍，这套系统最早是在浙江奉化进行部署、调研并得到提升。他表示虽然奉化目前只是一个县级市，但日过车辆非常多，早在2013年，差不多日均就达到了150万条过车数据，并且这个数据还在不断的增长当中。基于此，他表示目前大华股份新做的项目不少日过车达到500万到1000万的数量级，在如此大的基数之中肯定会存在一些高危车辆，如外省逃窜、假牌套牌、肇事逃逸车辆等等，这些车辆在现实场景中会危害到各方利益，造成很多负面的社会问题，如何在现存车辆中去挖掘出这些高危车辆，是我们这套系统真正要去承担的责任，也是大华股份的责任，李鑫如是说。

　　车辆大数据系统介绍

　　车辆大数据研判系统：从IT驱动到DT驱动的转变

　　这套系统主要是从IT驱动到DT驱动的转变，打通业务数据与过车数据，构筑车辆大数据DT平台，真正让数据产生价值。大华股份现如今能打通的包含以下几种数据：1、警务数据，目前公安所原有的8大库等系统中积累大量的车辆、人员、社会关系等信息，这其中也积累了大量的高危人员、高危车辆的信息。2、过车数据，每个城市的卡口、电警系统每天都在产生百万级的过车记录和过车图片;这些车辆信息不仅代表车辆的活动情况，还含有车辆的特征信息。

　　车辆大数据研判系统——原理

　　这套研判系统的数据来源包括卡口汇聚平台和公安信息资源库，卡口汇聚平台的数据有过车记录和车辆图片，公安信息资源库通常指省厅级或公安部级，提供车主信息、前科人员库、涉毒人员库等数据。它会着重解决以下四个难题，第一，这些数据最终都会进行汇总，然后进行高危预警分析，比如前科人员的车辆不是在正常的作休时间活动，而是昼伏夜出，系统就会提升该车的高危指数，从而进行高危预警。

　　第二，实现车辆的车脸比对，以往我们都是根据车牌进行识别，现在我们可以对海量图片进行二次分析，获取车脸特征，进行车脸比对，解决假牌套牌、遮挡车牌等情况。

　　第三，数据挖掘，车辆单一的某次行踪并不能说明什么问题，但如果对海量的数据进行研究，就能发现以往发现不了的规律，比如涉毒人员的车辆在同一段时间内会在同一个地方聚集，我们是不是有理由去推测该场所的合法性，这只是一个事例，通过对数据的挖掘可以产生很多现实价值。第四，多业务应用，这套系统主要是以区县或地市为整个包围圈，然后针对圈内所有的活动车辆进行综合数据研判，可以做到多维布控，从而进行统计分析，获取有利线索。