2016大咖对决：如何助力中国智能制造?

　　在全球经济低迷的大环境下，中国智能制造业的发展举步维艰，急需一场转型升级的工业革命，政府推出了“中国制造2025”战略，并指定要重点发展新一代信息技术等十大领域。而新一代信息技术与工业智能化的融合，能否将为工业制造领域带来极大的经济增长?如何借助IT与OT技术，助力中国智能制造腾飞?看IBM、罗克韦尔、思科、皮尔磁等大枷们如何洞视工业互联?

　　IBM：大数据分析到认知智能之路

　　IBM大中华区认知物联网事业部技术总监林旭光透露，目前IBM主推认知计算概念，并于去年底成立了认知物联网事业部，通过认知计算技术切入到中国智能化领域的建设。IBM认为认知计算是通过与人的自然语言交流及不断地学习，从而帮助人们做到更多的系统，是从硬件架构到算法策略、从程序设计到行业专长等多个学术领域的结合，能够使人们更好地从海量复杂的数据中获得更多洞察，从而做出更为精准的决策。IBM清晰地把认知计算定义为——具备规模化学习、根据目标推理以及与人类自然互动能力的系统。在智能制造领域，不同工业国家提出不同的概念，比如美国工业互联网、中国制造2025及德国工业4.0，其共性是物联网战略，在工业制造领域覆盖物联网的感应器及自动化装置，在这个过程中会产生大量的数据。因此需要强大的大数据分析能力，具备大数据分析能力并能通过数据信息洞察进行预测的认知计算技术成为核心的组成能力，林旭光认为，认知计算技术结合能源技术、物料技术、新材料技术及脑电波的研究等新科技新技术，将对整个工业的产生的动力。当然大数据分析只是认知计算的一个维度，认知计算除了具备洞察和预测外，更为强调人和机器之间自然的交互，这个是大数据不具备的，也更是认知智能更为智能的地方。

　　IBM提出的以数据动车为核心能力的认知智能概念，不但影响到产品本身，而且对整个生产系统、管理应用及设备运行更有效，对产业的上下游供应商及整个生态链的关系都有影响。认知智能有三个核心的功能：1.通过与人的对话，或者通过语音、视频、照片更多的了解客户的需求，为智能化决策提供依据2.是一个推理过程。认知智能不会当时给你的一个建议及告诉你其准确率，相反，会给出多项的选择及每一项选择的分析推理过程供你参考 3.学习，通过专家的能力，把一些能用的技能通过数据的获取来优化。体现在工业制造中，认知智能的创新之处在于可以更有效的把智能元素加到产品中去，包括怎么做到产品重用，增加准确率;然后在生命周期内持续不断做验证，通过对事件进行标记追踪，在问题没有发生前，找出风险因素，避免不必要的损失;再一个就是提升交互能力，IBM公有云平台，可以随时免费注册试用，不仅提供物联网的能力，并且可以把系统更有效接入，即有数据分析工具，又有可视化的方法。另外可以优化运营管理，预测事件发生的风险，通过传感器生成订单，尽早做维修的工作。林旭光表示，IBM认知智能技术具有70%的预测率。