如何驾驶数据洪流 是迈向人工智能的关键

　　迈向人工智能，关键在于如何驾驭数据洪流。我们预计到2020年将有500亿台相互连接的智能设备，万物的智能互联引发数据巨变，数据从数量和类型上都与以往不同。“人联网”时代，我们使用手机、电脑等终端设备，每人平均每天产生1.5 GB的数据量。而到了物联网时代，一家智能医院每天产生3,000 GB的数据量，一辆无人驾驶汽车每天产生4,000 GB的数据量，一家智能制造工厂每天将产生1,000,000 GB的数据量，可谓是巨大的海量数据。

　　而中国拥有世界上最大规模的互联网用户，未来也将拥有世界上最多的智能互联设备。面对如此庞大而复杂的数据，人工智能如何充分挖掘、释放数据价值?其中一个重要的因素在于端到端的计算。从终端数据的产生、采集，数据的高速传输与存储，到云端数据的分析、挖掘，端到端计算助力人工智能充分释放数据价值，带来更多的创新和增值，引发各行各业由此而深刻变革，比如智慧城市、智慧零售以及体育、互联网金融等诸多领域，将带给人们全新的用户体验。

　　在数据价值被充分释放的基础上，人工智能将更好地帮助我们解决社会性挑战，促进福祉、回馈大众。这需要我们不只是寻求人工智能技术的突破，更要携手加强人工智能在各领域的应用开发力度。比如在精准医疗领域，我们可以利用人工智能寻找靶向药物，以更好地克服目前难以治愈的疾病。

　　人工智能前景广阔，可以帮助电商平台更好、更灵活地应对亿级量级的图像数据处理任务，帮助安防系统实现更强的语音识别、人脸识别，帮助医院获得更高的疑难疾病确诊和治愈率……，因此，驱动云计算和数以亿计智能、互联的计算设备，端到端的解决方案赋能并能加速人工智能的创新。

　　推动人工智能的发展，促进人工智能的普及，引领人工智能的变革。在云和数据中心、物联网、存储、FPGA以及5G构成的增长良性循环驱动下，人工智能在无人驾驶、5G、虚拟现实、机器人、精准医疗等方面都有创新应用，未来人工智能将与这些领域充分融合发展。

　　共建多元生态，推动应用普及，是人工智能发展的重要助力。打造开放的创新生态，对于驱动人工智能领域的健康发展至关重要。人工智能目前尚处于婴儿期，但人工智能时代正在来临，世界也将因此而大不同。产业链各方携手，正在叩响人工智能时代的大门，协力以机器的智能延伸人类的智慧，为增进人类福祉、创造更美好世界而勉力前行。

      作者：英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁 杨旭