看SAS如何利用数据流建立竞争优势
[摘要] 现代飞机仅一对机翼就配有10,000多个传感器,每天生成的数据超过7TB,Facebook每天保存用户生成的数据达500TB,这些例子说明全球产生的数据量达到惊人的地步。
数据流: 推动下一波产业变革
当前,企业中数据不断从电子和机械传感器、RFID标签、智能仪表、扫描仪、移动设备、车辆,在线社交媒体、机器和其它装置流入流出。您知道吗,现代飞机仅一对机翼就配有10,000多个传感器,每天生成的数据超过7TB,Facebook每天保存用户生成的数据达500TB,这些例子说明全球产生的数据量达到惊人的地步。2013年生成的数据总量约为3.5 ZB。到2020年,即使保守估计,全球年数据量将达到44 ZB。
分析人士认为,所有这些数据将推动新型工业革命-一场由高度精确的实时分析、报警和行动推动的革命。越来越多的机器将通过指令自行做出决定,并简单地通知操作人员。物联网(IoT)的兴起,使得任何设备都可以接入互联网不断收发数据。随着越来越多的设备、机器和工业资产互连实时传输数据,企业生态系统将利用这种数据彻底改变运营模式。数据流分析(见侧栏)可在这种数据生成的瞬间抽取其中的重要信息,以毫秒级的速度自动做出响应。正如本文所探讨的,这将形成竞争中先进与落后的差距,并为变革业务模式提供机遇,提升生产力,促进企业取得成功。
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