智能制造关键：数位分身、协作机器人、AI

　　包括数位分身(Digital Twins)、协作机器人(Cobot)以及人工智能(AI)，都是促进传统工厂转型为智慧工厂的关键。针对智能制造转型，德国正大力迈开脚步，2017汉诺威工业展将整合革命性自动化技术，设立数位分身、协作机器人以及人工智能三个主题，探讨让制造商进入虚实整合的创新科技。
 
　　汉诺威展览自动化主题展览总监 Arno Reich指出，现代自动化技术包含了许多面向，从感测技术到协作型机器人，产品制造软体到工厂控制、端对端资料连结的所有解决方案到人工智能发展平台，都是制造商必须关注的议题。
 
数位分身
 
　　当实体与数位相遇，数位分身(Digital Twins)因此诞生。数位分身是跟着产品概念一同设定，作为产品创建阶段时期，生产、成长、发展的虚拟样板，并且在整个产品生命周期中，与实际产品保持着密不可分的联系。
 
　　Reich指出，在工业领域上，数位分身的潜在利润是非常巨大的。开发人员可透过数位分身功能快速套用各种情境和探索以及执行改进后的方案，如此可避免实体原型以及无止尽的重复测试开销。
 
　　一个例子是德国包装机械制造商-Optima,该公司利用汉诺威工业展参展商-西门子提供的模拟软体进行其产品的数位测绘、测试、验证，在产品尚未被建立之前，Optima已可以在整个制造生命周期中将机器的造型完成并优化产品流。
 
　　Reich解释道，数位分身不再仅仅是加速产品上市，现在也被用做为新服务的基础，像是预测性维护以及衍生出的相关全新商业模式。这些已发生和其他许多高度实际应用数位分身技术，都在即将到来的汉诺威工业展等访客探索。
  
协作机器人
 
　　国际机器人联合会预测(The International Federation of Robotics) 到了2019年，全世界将有大约140万台新世代工业机器人在工厂服务，其中将有大量的协作机器人(Cobot; Collaborative Robot) 在人类旁边一起工作。如果企业想利用工业4.0的机会，特别是小公司的成本效益和容易使用的解决方案问题，这就是协作型机器人可以协助的地方。
 
　　协作机器人其中一个关键好处是：他们非常容易设定。事实上，有些甚至是自我学习-它们可以藉由技术人员的接触并指导它们一次或两次，学习新的动作。另外一个好处是它们可以移动并在生产线中的多个位置使用。
 
从AI人工智能到机器学习
 
　　即将到来的汉诺威工业展也将AI人工智能应用，例如机器学习，列为焦点。参展商阵容包括微软、当然还有IBM的Watson IOT平台。机器学习是AI人工智能的一个子领域，其中包含各种不同软体技术，例如自我学习电脑、相片面孔侦测解决方案、无人车驾驶系统以及用在大数据模式探查的技术。
 
　　Reich指出，机器学习对于制造产业的潜在益处是非常巨大的，例如在未来机器能自动优化生产流程并使效率最大化。