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云与大数据环境下的灾备应用场景（附PDF下载）
2017-07-31 11:35:14作者：英方股份来源:智能电子集成
[摘要] 云与大数据时代，数据的暴增必然刺激数据保护、数据恢复的市场需求，而为了确保业务数据的持续生产，企业对业务连续性的高可用需求也必将进一步提升。本文从大数据与云计算的视觉，为你呈现数据级灾备、应用级灾备以及云灾备的相关应用场景。
云与大数据时代，数据的暴增必然刺 激数据保护、数据恢复的市场需求，而为了确保业务数据的持续生产，企业对业务连续性的高可用需求也必将进一步提升。本文从大数据与云计算的视觉，为你呈现数据级灾备、应用级灾备以及云灾备的相关应用场景。
一、数据实时灾备
在生产服务器进行海量数据产出时，需要确保产出数据的安全存储、管理、归档应用等，简单的灾备场景是在两台或多台服务器之间实现数据的实时异步复制，可支持以下多种部署模式。
1、一对一数据灾备
在两台服务器之间实现数据的实时异步复制，且灾备端可以是本地或任意距离外的灾备站点，无需调整现有的网络和运行环境;整个过程无需停止应用，可在线部署，数据在线复制，通过字节级复制技术，实现海量数据的重复传输，无需备份窗口，节省用户对海量数据传输时的种种难题。
2、分级数据灾备
针对不同的应用及数据类型(结构化与非结构化)，可自定义保护的级别，如对数据库进行实时灾备保护，对Email数据则进行每天备份保护，对普通文件则进行每周备份保护，各保护级别由用户自由选择，相互之间独立，互不干扰。分级数据灾备灵活性强，以用户喜好及需求为主，个性化实时数据灾备。
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[责任编辑：董义华]
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