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深度感知技术在智慧城市中的应用分析

2016-02-24 14:00:00作者:周浩来源:智能电子集成

[摘要] 目前智慧城市主要以物联网、云计算和大数据技术为核心,实现“后端—智慧城市共享服务设施”的信息数据融合互联和共享应用。

      一、背景概述

  自2005年全国首批3111试点城市监控系统建设以来,我国平安城市的建设步伐已经进入到平稳阶段。随着城市经济建设和各项社会事业的快速发展,工业化、城市化进程不断推进,部分地区“城市病”问题日益严峻。为解决城市发展难题,实现城市可持续发展,平安城市“智慧化”已成为当今世界城市发展不可逆转的历史潮流。

  智慧城市建设围绕惠民便民、服务经济两大主题,以新一代信息技术为支撑,实现对城市部件信息的感知、分析、处理和整合,实现更全面的感知、更智能的控制、更广泛的交互、更深度的融合和更紧密的协同。“更全面的感知”作为智慧城市的一个特征,要求智慧城市基础设施能够更深入收集各类数据和信息,以便整合和分析海量的跨地域、跨行业的数据和信息,为城市共享服务和运营管理提供基础的底层资源。而智能感知技术作为新一代信息技术,是智慧城市收集复杂数据和信息的关键手段,更是整个智慧城市感知体系的关键部分。

  二、发展现状

  智慧城市建设与发展应该解决“端到端”的问题,目前智慧城市主要以物联网、云计算和大数据技术为核心,实现“后端—智慧城市共享服务设施”的信息数据融合互联和共享应用。而目前大部分“前端—智慧城市基础设施”仅仅能提供原始的非结构化数据,这些非结构化数据对于“后端”应用来说可利用的价值不高,里面有很多无用信息,很难进行数据关联分析和应用。

  因此智慧城市基础设施迫切需要采用具备智能感知技术的终端采集设备,为“后端”应用积累原始的、可识别的结构化数据,以便“后端”应用可以对这些结构化数据进行更高层次的碰撞、分析和利用,保证用于分析和判断的资料更为丰富,最后的研判结果也更为准确。由此可见,相对于物联网、云计算和大数据技术的日益成熟和广泛应用,智能感知技术的颠覆式创新将成为引领智慧城市发展的重要推动力。

  三、技术介绍

  智能感知技术根据对象和目标的不同,可以分为四大类:基于人体分析的感知技术、基于车辆分析的感知技术、基于行为分析的感知技术和基于图像分析的感知技术。技术分类如下图所示:

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  1.基于人体分析

  1)人脸识别技术

  该技术基于人的脸部特征信息进行身份识别。通过人脸图像采集及检测、人脸图像预处理和人脸图像匹配与识别,实现面部特征识别。

  2)人体特征提取技术

  该技术基于计算机视觉、图象处理与模式识别技术,对人体属性特征(性别、年龄段、身高、戴眼镜与否等)进行提取分析,实现人员身份识别。

  应用范围:在智慧城市的公共安全领域,基于人体分析技术可以实现人员身份确认、重点人员预警、嫌犯逃犯追踪和人脸识别防盗。

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[责任编辑:黄文凤]

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