有人说，IBM的“认知商业”纯扯淡，为什么？

1. “认知”是什么?

　　不要被认知商业这个词搞糊涂。它是商业名词，是认知计算(或者系统)商业化落地的统称。那么问题来了，什么是认知计算?

　　认知计算与认知技术有关，也与人工智能、大数据分析、数据挖掘、深度学习等技术名词有关。按照IBM的说法，认知计算包含信息分析、自然语言处理和机器学习领域的大量技术创新，核心是理解、推理和学习。

　　从官方的解释和网上大量资料来看，认知计算与人工智能最为接近，差异化在于对自然语言的处理，这也是IBM反复强调的“自然交互”的一部分，优点在于非结构化数据的处理，其他两个部分学习和推理应该属于大数据范畴之内。IBM认知计算的核心是Watson。

　　关于Watson是什么，至少可以写一本书，这里就不展开它的厉害之处。这是IBM近年来重点推广的，已经形成品牌、系统、技术和解决方案，较为成熟。这套系统沿用IBM创始人的名字，在综艺节目危险边缘中大放异彩。

　　Watson的核心是IBM特有的DeepQA系统。至于这个系统是什么，你可以想象它结合了神经元系统，模拟人脑思考方式总结出来的问答系统，并非采用过去逻辑线性推理的一套结果。

综艺节目现场图
 

　　“认知”一词被IBM承包之后，当前，一切关于认知相关的网上检索，均指向IBM。或者说，IBM下大力气，要把这个词推而广之，让业内知道，下一个时代是认知的时代，IBM在这方面有前沿技术研究，有案例，还能落地。

　　如此看来，IBM要借助“认知商业”转型，这才是核心。

2.未来以来，谁持牛耳?

　　IBM之所以要大力推广认知商业这个词，因为把赌注压在了未来几年。

　　今年是2016年，距离2045年还有29年时间。为什么要提2045年?因为在《奇点临近》这本书中预测，2045年是人类历史中的一个转折点，这一年，计算机智能将超越人类。如果超越人类，那么许多想象不到的商业可能性。

　　不管这本书是否是奇谈怪论，关于“人工智能是未来”的说法广泛被业内认同。业内有分歧的是，这个时代来临之后，人类如何定义自身的地位、人类与人工智能如何相处?多本书中阐述这个命题，如《人类简史》某一章节讨论人被机器逐步智能化之后的定义。

　　而在刚刚结束的MCW2016中，孙正义的演讲中第一条就是对人工智能的预测：一般人的IQ是130，最聪明的爱因斯坦的IQ是190、达芬奇是200，人工智能的IQ超过10000会怎样?这个时代将在2020年到来。

　　可见，人工智能必然是下一个热点，而且越来越热。这时候，还去谈论云，谈论大数据吗?再来看看研究机构的预测。

　　在2015年Gartner的新兴技术成熟曲线报告中，把最后一个阶段“技术自主”，让企业获得竞争力的热门技术有：生物声学感应、生物芯片、脑机接口、人类机能增进、机器学习、神经商业、理解人类意图的技术、量子计算、智能顾问、智能微尘、智能机器人、虚拟个人助理、虚拟现实、立体与全息显示等等。这些均与智能化有关，看图就知道，这些仍旧处于开发阶段，还没有进入市场炒作阶段，应用至少有5-10年。

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