“云+雾”计算是数据能量“觉醒”的原动力?

海量数据 仍冬眠不休

　　据IDC数据统计，2015年全球智能可穿戴出货量达7810万，虚拟现实产业达15.4亿，智能服务机器人市场规模达80亿美元，预计，2020年我国智能硬件产品和服务的总体市场规模可达10000亿。可见，IOT在呈爆炸式增长，万物万联时代即将到来，据Garetner预测，到2020年全球物联网连接设备将达260亿。

　　随着智能互联硬件设备的愈日剧增，数据量愈加庞大，众所周知，物联网的真正价值来源于数据，但是，据相关数据显示，99%的设备产生的数据未被采集和存储，因此需要布置越来越来的传感器到智能设备中，这是庞大数据来源的基础。最为关键的是，在智能终端、网关或本地服务器，由于采集的数据流要先传输至云端，由云端的大数据中心平台进行批量分析，再将结果传输至智能终端，中间时间过到延迟，导致无法基于运算结果做实时的决策，可以说，数据的能量尚未“觉醒”，数据价值还远远未被有效利用。

　　针对由于计算资源不足导致的数据能量“冬眠”，仅靠提升宽带传输能力是不够的，必须能灵活部署计算资源，减少中间传输环节，能根据用户需求，实时做决策，但目前这是单靠云计算的传统能力是无法实现的。