2017年可穿戴设备能否在医疗领域大放异彩?

　　纵观最近几年，可穿戴设备可谓层出不穷，如大众所熟识的可以检测心跳、心率的智能手环和手表等，而智能血压仪等较为专业的医疗设备也逐渐进入普通消费市场。也许有业内人士对此嗤之以鼻，但分析师预计健康领域的科技在未来十年将产生上百亿美元规模的市场产值，不过，纯粹的健康可穿戴设备虽然目前增长态势可观，但相比较来讲，由于专业用于医疗的可穿戴设备对于大多数疾病和治疗和诊断更具有价值，因此，未来医疗可穿戴设备的前景也不容小觑。

　　人工智能为医疗可穿戴提供数据洞察

　　据分析师们估计，2021年之前，AI医疗保健应用市场的复合年增长率将达到42%。医疗保健行业的颠覆时机已然成熟。相对于国外的医疗可穿戴设备发展及普及程度，国内起步比较晚，而且发展比较缓慢，据了解，在国外已经有很多医疗可穿戴应用案例，并被医院认可。像IBM、NVIDAI、Qlik等很多技术大咖与一些权威医疗机构进行合作，助力各种疾病诊断及提供最佳的治疗方案。

　　对人工智能追根溯源，IBM团队自1990年代末以来就一直研究用沃森技术(人工智能)来变革医疗保健领域，据了解，利用人工智能技术可以快速学习来自MSK文献和原理、医学期刊、教科书及文本等海量的信息，对医疗可穿戴设备及其他传感设备取得的结构化和非结构化数据进行智能化分析，从而助力医生对患者做出更好的诊断及治疗方案。

　　在医疗可穿戴设备领域，人工智能的应用逐渐开始普及，如Under Armour全新UA Record利用IBM人工智能技术，被用作私人健康顾问、健身教练与助手，在睡眠、健康、运动和营养状况方面提供最有意义的由数据支持的洞察;Medtroni通过应用IBM Watson的认知计算能力处理来自Medtronic可穿戴医疗设备及其他情景化来源的数据，并提供个性化的糖尿病管理服务等。

　　一直专注于用可视化分析技术来改革医疗保健行业的QliK公司表示，物联网和可穿戴设备的发展推动的海量医疗信息呈现爆炸式增长，因此，对于医疗机构来讲，利用数据来驱动决策是最佳的选择，以可视化分析为驱动的智能医疗可以同时实现成本降低及效率的提高。

　　医疗电子日新月异 云端平台推波助澜

　　医疗电子技术的发展日益月异，及云端数据平台对医疗可穿戴设备的发展有着推波助澜的作用，曾经由传感器、穿戴式装置、无线通信及云端平台打造的可穿戴式医疗受关注度很高，很多厂商如高通、三星以一些新创公司推相继推了相关的穿戴式医疗电子产品，但是由于市场产品同质化严重，市场较混乱，而且涉及专业与人身安全的医疗电子未得大众的认可，因此导致医疗可穿戴设备目前仍未似乎大量普及。但当具备无线技术的穿戴式医疗设备与云端信息化平台搭配日趁完美，及最新先进的无线感测贴片解决了日常生活便利性问题，使用者对医疗可穿戴装置接受度会越来越高。

　　ARM处理器暨多媒体处理器事业部总经理James McNiven曾表示，物联网使各设备到云端平台更易于连接的各项技术越来越精进，相关控制与处理器更新很快，让很多设备得以更加智能。更智能的穿戴式医疗设备，加上数据云端平台的助力，可以说，未来几年穿戴式医疗设备市场可望得到大力发展及普及。芯科科技无线微控制器产品部产品营销经理Jesse Masters指出许多医疗设备制造商正在透过将诸如蓝牙低功耗的无线技术整合应用到可穿戴医疗设备，例如脉搏血氧浓度计、心电图监视器等，以为未来铺路，而这些生理数据也透过无线技术上传至越来越完备的云端平台，可为医生提供真正有效的信息及慢性病患。

　　对接权威医疗出现断层，现实困境如何破?

　　移动医疗有效改善了传统医疗服务无法满足广大患者和医生需求及存在需求对接问题，因此互联网医疗发展前景十分广阔，发展迅速也是相当惊人。据中国互联网络中心发布的《第37次中国互联网发展状况统计报告》，截止至2015年12月，中国互联网医疗用户规模为1.52亿人，占网民的22.1%，但是相比在线预约挂号、在线咨询问诊等服务来讲，在慢病管理、预约体验、健康保健领域，使用率低于1%。而且在可穿戴设备中，仅用于查看各项数据的健康可穿戴占比比较大。

　　究其缘由，可穿戴医疗设备检测的数据缺乏标准化，没有安全保障，因此，导致医疗可穿戴设备因难以接入医疗系统、产业链过长、医生对接出现断层等问题，这也是造成曾经“网红”的可穿戴式医疗设备发展有些减缓，甚至不受消费者青睐的重要障碍，那么可穿戴医疗设备如何突破困境?

　　笔者认为，现在移动医疗已经成为未来中国医疗发展的大势所趋，但是由于医疗数据监测和医疗存在竞争关系，仅靠企业去推动和落地很难真正实现，因此，需要国家相关机构给予明确的监管，以支持医疗可穿戴设备在智能医疗诊断的创新应用，我们相信，2017年医疗可穿戴设备将在医疗领域取得不错的成绩。