种种“迹象”预示着智能手表市场遭遇“寒流”,智能手表市场前景“堪忧”?
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据悉,微软收购Maluuba,将致力于人工智能的研究,未来会推出通人工智能以及相关计划。
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随着医疗电子、无线通信、人工智能及大数据等技术的成熟,医疗领域逐渐成为可穿戴设备最具潜力的市场领域,各领域巨头都是陆续布局。
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2016IFI数据显示全球科技公司年度专利数量排名,IBM以8,088项专利位居榜首,紧随其后是三星5,518项,;来自中国的华为以年增50%专利数量受到瞩目。
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SYSTRAN PNMT (Pure Neural Machine Translation)是利用人工神经网络技术的机器翻译引擎,与其他软件企业的NMT引擎相比,SYSTRAN的PNMT引擎能够提供更为自然的翻译结果。
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随着人工智能和自驾汽车的市场的火热,NVIDIA逐渐凭借强大的人工智能(AI)运算能力跨足此市场,并且2016年取得不错的成绩。
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在未来的智能制造领域特别是工业机器人和工业互联网领域,FPGA的发展前景将十分巨大。
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昆腾指出无人驾驶、人工智能、企业视频、对象存储等应用将深刻影响主流的存储技术进展,而最关键的一点是:存储将变得智能化。
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无论是人脸识别还是语音识别,其最终目标是解决人工智能中的人机交互问题。从这个基础点出发,人工智能落地过程中哪些生物识别将成为必不可少的一环也显而易见了。
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在Vincross看来,机器人首先是人类探索精神的载体,它能够去一切人类这种碳基生命去不了的地方,甚至去执行伊隆·马斯克 (Elon Musk) 的火星移民计划。
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汽车智能化意味着需要更多的软件和分析能力。人工智能机械人可以帮助提升驾驶者的安全性、互动性,以及与日历和个人喜好的融合性。
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针对智能制造转型,德国正大力迈开脚步,预测2019年全世界将有大约140万台新世代工业机器人在工厂服务,其中将有大量的协作机器人在人类旁边一起工作。
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美国科技网站CNET近日撰文,预测并总结了主导今年CES科技展的7大重要趋势
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未来哪些新技术将在智能医疗领域大展拳脚?随着人工智能、机器人、虚拟现实等新技术的日益成熟,医疗科技格局会被改变吗?
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