2018年即将到来,对于人工智能、增强现实、虚拟现实、物联网以及自动驾驶这些行业的热点技术来说,新的一年意味着什么呢?新一年又将出现哪些值得期待的创新和颠覆性技术呢?
持续近4天、2大主论坛、120余个分论坛和活动、6万参会人次的2017杭州云栖大会已经落下帷幕,此次大会(甚至每一个和云相关的大会)上人工智能渗透到每一个角落。毫无疑问,人工智能已经成为最受瞩目的技术方向,很多领域因为与人工智能的结合而呈现出更多可想象的空间。
过去几年里,很多分析家都预测“智能数据探索”将代表分析市场的下一波颠覆浪潮——利用人工智能和机器学习来自动分析信息,获得深度分析结果。数据自动准备、自然语言处理和生成,以及对模式识别、相关性和异常识别进行高级统计分析等功能的出现将颠覆分析领域,这些功能是如此强大,甚至让人有点难以置信了。
高级驾驶员辅助系统 (Advanced Driver Assistance Systems,ADAS) 有助于安全行驶,并在系统检测到来自周围物体有风险时可提醒驾驶员,无论这是什么风险 。增加 ADAS 系统是 2016 年至 2020 年汽车的主要发展趋势之一。这类系统一般提供动态功能,例如自适应巡航控制、盲点检测、车道偏离报警、打盹监视、夜视以及更多动态功能。消费者对行车安全日益关注、要求舒适行驶,政府的行车安全法规也在不断增加,这些因素都促进了 ADAS 在汽车中的增长。
无人驾驶技术有望帮助我们挽救数十万生命,并让所有人安全出行。更何况,无人驾驶还能释放人类驾驶员在喧嚣繁忙的大都市或者在漫长无聊的高速公路上开车的压力。利用英特尔产品组合的深度和广度以及我们关键合作伙伴的专业知识,可以从现在的L3无人驾驶汽车过渡到未来把人从驾驶员座位解放出来的L5自动驾驶。
监控系统严重依靠嵌入式视觉系统提供的功能加速在广泛市场和系统中的部署。这些监控系统的用途非常广泛,包括事件和流量监控、安全与安防用途、ISR 和商业智能。用途的多样性也带来了几大挑战,需要系统设计人员在解决方案中加以解决。
产品从设计到生产,并不是设计完后就可以直接生产,而是在设计初稿完成后,送至加工厂进行生产,待成品送至设计部时,则需要进行测试,对于不满意的地方再次进行修改,并送至加工厂再次进行生产,需要一直重复到设计部满意为止,这种模式会造成大量浪费时间和金钱的后果。
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