如今的汽车正处于彻底变成电子系统的交界点，最大限度减少了机械系统的采用，正在成为人们生活中最大、最昂贵的“数字化工具”。由于可用性和环保原因，以及提高内燃型、混合动力型和全电动型汽车行车安全的需求，市场逐步减少了对汽油的依赖，这正是“数字化”转变的驱动力。
LED 的应用范围不断扩大，已经涉及从通用照明到汽车、工业和测试设备、招牌以及安全设备的各种领域。因此，对 LED 驱动器的设计要求也越来越多了。最新 LED 解决方案要求驱动器具备紧凑的尺寸、高效率和低噪声，并提供高的调光比和先进的故障保护功能。LT3922 非常容易满足这些要求。
根据美国汽车协会交通安全基金会的一项调查，成年驾驶员每天的驾乘时间最长可达58分钟。鉴于上下班或堵车所消耗的时间，驾驶员希望获得舒适的驾乘体验也就不足为奇了。为此，汽车制造商正在为汽车不断添加新的功能。
在过去几年里，汽车应用对 NOR 闪存的需求不断增加。NOR 闪存最初应用在信息娱乐和引擎控制等方面。然而，随着汽车电脑化进程的步伐不断加快，NOR 闪存在汽车领域中的应用越来越广泛。尤其是在高级驾驶辅助系统 (ADAS)、数字仪表盘和信息娱乐等系统对NOR 闪存的市场需求迅猛增长。
语音接口已经成为一个改变人机交互方式的全新切入点。这些系统如何工作?打造这样一款设备在硬件方面有什么要求?随着语音控制接口变得越来越普及，德州仪器(TI)的一位工程师对此技术进行了深入的了解，并分享了其对这项技术的认识和看法。
高级驾驶员辅助系统 (Advanced Driver Assistance Systems，ADAS) 有助于安全行驶，并在系统检测到来自周围物体有风险时可提醒驾驶员，无论这是什么风险 。增加 ADAS 系统是 2016 年至 2020 年汽车的主要发展趋势之一。这类系统一般提供动态功能，例如自适应巡航控制、盲点检测、车道偏离报警、打盹监视、夜视以及更多动态功能。消费者对行车安全日益关注、要求舒适行驶，政府的行车安全法规也在不断增加，这些因素都促进了 ADAS 在汽车中的增长。
无人驾驶技术有望帮助我们挽救数十万生命，并让所有人安全出行。更何况，无人驾驶还能释放人类驾驶员在喧嚣繁忙的大都市或者在漫长无聊的高速公路上开车的压力。利用英特尔产品组合的深度和广度以及我们关键合作伙伴的专业知识，可以从现在的L3无人驾驶汽车过渡到未来把人从驾驶员座位解放出来的L5自动驾驶。
卡车、汽车和重型设备环境对任何类型的电源转换器件要求都非常严格。宽工作电压范围、很大的瞬态变化和温度偏移给可靠、坚固的电子系统设计带来了巨大挑战。此外，有些应用要求在引擎罩内安装电源转换器件，因此需要这类器件能够在 150°C 时运行。同时，电子组件数量不断增加，可用空间不断缩小，因此具备高效率和可穿越高输入浪涌电压的能力就变得更加重要。
为了满足不断攀升的数据处理需求，未来系统需要在计算能力上大幅改进。传统解决方案(例如 x86 处理器)再也无法以高效、低成本的方式提供所需的计算带宽，系统设计人员必须寻找新的计算平台。FPGA 和 GPU 越来越多地被系统设计人员看好，认为它们能够满足未来需求的计算平台。为新时代提供必要的计算效率和灵活性，本白皮书将对 GPU 以及赛灵思 FPGA 和 SoC 器件进行分析。
嵌入式视觉解决方案将是汽车实现全自动驾驶的关键驱动因素。为汽车装配眼睛 – 采用多个摄像头和图像传感器 – 是第一步，而汽车解析来自这些图像的内容并且相应采取行动也至关重要。要做到这一点，嵌入式视觉处理器的硬件必须经过性能优化，同时实现低功耗和小体积，拥有对硬件进行高效编程的工具，并且拥有运行这些处理器的算法。
与分立方案相比，智能功率模块(IPM)在减少占板空间、提升系统可靠性、简化设计和加速产品上市等方面都具有无可比拟的优势。在不同的应用中，IPM需要采用不同的晶圆技术和封装技术以尽量减小热阻，降低导通损耗和开关损耗，同时确保高集成度、高开关速度、高能效、高可靠性和出色的EMI性能。这就对半导体厂商的硅和封装技术能力提出了更高的要求。
在任何领域或应用中，潜在的故障可能会损害企业声誉，并且要修正声誉是昂贵和费时的。在汽车行业，坏消息传播得特别快，花费数百万美元建立的可信赖的品牌形象，一夜之间就可能严重受损。
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