据悉，西门子参与的武汉市首条有轨电车线路——大汉阳现代有轨电车试验线今天正式开通试运营。西门子携手中国中车株洲电力机车有限公司(株机)，为该试验线上的21列100%低地板有轨电车提供了包括牵引系统、列车控制系统、制动系统和转向架在内的核心部件及技术支持。该线路是西门子与株机继广州海珠、江苏淮安之后成功参与执行的又一个100%低地板无触网有轨电车项目。
Qualcomm Incorporated和尼吉康株式会社近日宣布，双方已签订电动汽车无线充电(WEVC)许可协议。尼吉康将在其产品组合中纳入Qualcomm HaloWEVC技术，并且将专注于支持亚洲的插电式混合动力汽车(PHEV)制造商和纯电动汽车(EV)制造商实现WEVC系统的商用。基于该协议，尼吉康计划开发、制造和提供基于Qualcomm Halo技术的WEVC系统。
据悉，英飞凌依托全新功率IC制造技术SMART7大力支持这一发展趋势。该技术是专为汽车应用而开发，比如车身控制模块或配电中心等。SMART7功率IC能在供暖、配电、空调、车内外照明、座椅和镜子调节等诸多应用中驱动、诊断并保护负载。另外，它们还能以高性价比和可靠的方式更换机电继电器和保险丝。SMART7基于可降低功耗和减小芯片尺寸的薄晶圆工艺。
据悉，英特尔处理器将应用于2018年奥迪A8的自动驾驶系统。奥迪将采用来自英特尔可编程解决方案事业部(PSG)及其子公司Wind River的技术和产品。作为自动驾驶系统的一部分，奥迪A8的自动驾驶系统可支持L3级别自动驾驶，是即将上路最顶尖的技术之一。
据悉，Littelfuse, Inc近日宣布推出肖特基势垒整流器系列。该系列产品的性能优于商业、工业和和汽车应用中的传统开关二极管。 DST系列肖特基势垒整流器将超低正向电压降、高电流处理能力、高结温能力和低泄漏性能相结合，并采用紧凑型TO-277B表面安装式封装。 针对高达10A的汽车应用，它可提供与D-PAK封装肖特基势垒整流器相同或更优越的性能，而尺寸仅为后者的1 3。
据悉， 2017中国电子展(CEF)近日正式在成都落下帷幕。同时，由中国电子器材公司、中国电子仪器行业协会主办的“2017中国西部微波射频技术研讨会”也在展会期间顺利举行。作为全球领先的半导体公司之一，德州仪器(TI)携其全新单芯片毫米波互补金属氧化物半导体(CMOS)产品组合出席了今年的电子展，而 TI 中国区嵌入式产品系统与应用总监蒋宏先生也亲临现场，并在研讨会上就“突破性毫米波雷达技术”进行了主题演讲，与参展者详细分享了毫米波技术的最新发展趋势以及毫米波传感器在汽车与工业领域的应用
为了满足不断攀升的数据处理需求，未来系统需要在计算能力上大幅改进。传统解决方案(例如 x86 处理器)再也无法以高效、低成本的方式提供所需的计算带宽，系统设计人员必须寻找新的计算平台。FPGA 和 GPU 越来越多地被系统设计人员看好，认为它们能够满足未来需求的计算平台。为新时代提供必要的计算效率和灵活性，本白皮书将对 GPU 以及赛灵思 FPGA 和 SoC 器件进行分析。
汽车共享计划的兴起为用户如何最好的使用不同的汽车带来了挑战。随着智能手机的应用范围变得更广，基于消费者无线技术（包括NFC和蓝牙）的新汽车应用也在汽车进入系统等领域开始兴起。
德州仪器(TI)DLP技术发展至整整30年，商用历史也已超过20年。如今，这项由TI主导推出的技术除投影显示外已经扩展至工业如3D打印、光谱分析、3D机器视觉及光刻印刷，车载显示以及消费类如增强现实(AR)等诸多领域。
芯片设计服务公司芯原日前透露，其Vivante GC7000UL-VX视觉处理器IP已经被应用在深圳市国科微半导体公司(深国科)的SGKS6802X先进驾驶辅助系统(ADAS)芯片中，加快新一代汽车电子组件的开发脚步。
近日，英飞凌科技股份公司(FSE: IFX OTCQX: IFNNY)被全球最大的汽车技术供应商博世集团第六次授予“博世全球供应商大奖”。而博世也是今年继丰田和电装之后就芯片制造商英飞凌的杰出质量进行表彰的第三个全球汽车市场领先者。
微软公司和百度公司近日宣布，双方计划合作推动无人驾驶在全球范围内的技术进步和采用。作为双方合作的一部分，百度和微软计划寻求各种机遇来提供互联汽车解决方案和独特的客户体验，目标是实现无人驾驶行业的数字化变革。
外媒Patently Apple网站上周披露了苹果(Apple)正在积极研发透明纤维复合材料技术，并已取得大幅度进展，可能会瞄准汽车电子及可穿戴装置等消费应用。其新研发的材料能改善光传导效率，在汽车的扩增实境(AR)应用中能提高显示质量，同时降低生产成本。
嵌入式视觉解决方案将是汽车实现全自动驾驶的关键驱动因素。为汽车装配眼睛 – 采用多个摄像头和图像传感器 – 是第一步，而汽车解析来自这些图像的内容并且相应采取行动也至关重要。要做到这一点，嵌入式视觉处理器的硬件必须经过性能优化，同时实现低功耗和小体积，拥有对硬件进行高效编程的工具，并且拥有运行这些处理器的算法。
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